复杂网络MATLAB工具包和源程序（好不容易找到的哦）

书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。

深度学习与计算机视觉(随书源码)

贝叶斯分类(Bayers)代码

信赖域方法与线搜索技术一样, 也是优化算法中的一种保证全局收敛的重要技术. 它们的功能都是在优化算法中求出每次迭代的位移, 从而确定新的迭代点.

【实例简介】

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麻雀搜索算法是 2020 年由薛建凯提出，是一种新型群智能优化算法。麻雀搜索算法是受到生物界麻雀捕食和反捕食行为的启发而提出的。模型里有发现者，跟随者，警戒者等概念。算法中也有体现。

基于递归最小二乘算法在线辨识锂离子电池一阶模型参数

【实例简介】这是一个和Giacomo Livan、Marcel Novas和Pierpaolo Vivo的《随机矩阵导论》一书相关的Matlab文件集合。

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