基于MATLAB的双馈电机仿真模型

自己编写的深度信念网络模型程序，可以直接调用。本人用DBN进行了光伏发电预测，效果很好。

一个简单的socket通讯程序, 包括服务端和客户端程序。建立客户端和客户端c++空项目，分别添加socketClient.cpp和sockServer.cpp, 根据注释配置，编译生成后就可以执行。客户端程序在visual studio 2015和2013上编译通过，服务端程序在visual studio 2015和2008上编译通过。网上的一些程序在编译时会出错，或者运行时会中断，希望这个程序对你会有所帮助。

先把训练数据写到matlab的矩阵变量里，第一列是label,其他列是相应的训练或测试数据，运行程序即可，注意修改一下程序中的打印命令。

文档不错，可以借鉴！对传递函数有一定深刻的说明，与大家讨论。

主要功能：本软件是一款集地图投影、坐标转换、GPS高程拟合和常用测绘工具于一身的共享软件。本软件功能强大，主体分四大部分：地图投影、坐标转换、GPS高程拟合和测绘工具。地图投影包括Albers等面积投影、UTM投影、墨卡托投影、高斯-克吕格投影、兰勃特投影和横轴墨卡托投影等；每种投影可以选择不同椭球，设定各自的投影参数；投影方式有三中：单点、多点（表格）、文件。坐标转换包括三参数、七参数、仿射变换（线性）等转换方式；源坐标和目标坐标可设置，包括椭球、投影方式和坐标类型（大地坐标、平面坐标和空间直角坐标）。GPS高程包括12种拟合方法。测量工具多多：计算图幅号、带

这是空时分组编码和OFDM的源代码，共九章，每章都很详细，和大家共享

AnomalyDetectionCVPR2018-master工程，用于异常事件检测，异常行为识别等

matlab 相机标定代码 摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵的过程。[1]基本的坐标系：世界坐标系；相机坐标系；成像平面坐标系；像素坐标系[2]一般来说，标定的过程分为两个部分：第一步是从世界坐标系转为相机坐标系，这一步是三维点到三维点的转换，包括R，t（相机外参，确定了相机在某个三维空间中的位置和朝向）等参数；第二部是从相机坐标系转为成像平面坐标系（像素坐标系），这一步是三维点到二维点的转换，包括K（相机内参,是对相机物理特性的近似）等参数；投影矩阵 ： P=K [ R | t ]

【实例简介】# 代码功能: LS-TM 循环神经网络，预测时间序列---------------------------- # 第1步: 处理原始数据集, 归一化，制作X_train、Y_train、X_test、Y_test # 第2步: 训练LS-TM网络, epoch=300 # 第3步: 时间序列预测

导弹制导系统仿真simulink stateflow