用于形成libsvm训练集的matlab程序

网上找不到w5500的hal库操作spi的版本，所以我写了一个，还加了freertos操作系统。识货的拿走。

由于神经网络具有拟合非线性的能力,所以可以用神经网络来处理内部模型的非线性特性,因此这种内部模型采用神经网络的非线性PLS方法得到了广泛的应用。传统的前馈神经网络在训练中采用梯度学习算法,网络中的参数需要迭代更新,不仅训练时间长,而且容易导致局部极小和过度训练等问题,另外其多隐层的结构也导致了样本训练速度慢,训练误差大"此外,Bartlett提出对于已达到最小训练误差的前馈神经网络,权值越小泛化特性越好,而传统的梯度学习算法仅仅考虑训练误差最小,忽视了权值大小对网络的影响,这些问题都将影响到模型的泛化特性。

【实例简介】周立功ZLG7290这块芯片的驱动，I2C等的驱动都用C写的

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用matlab实现的伪逆分类器。训练和测试部分都有。

利用matlab求线性调频信号的特征，lms算法求滤波后的各种特征参数

简单的PID控制四旋翼飞行器，姿态采用PID控制，内有四旋翼模型，电机模型

【实例简介】使用非常简单，就是模拟你鼠标点击的位置和顺序以及点击后等待时间。使用时一定要开启你的股票交易软件和本软件，并且都要在屏幕上可视。 1. 设置坐标时，可在选择每一步时把追踪坐标打勾，当鼠标移到目标位置时，按下SHIFT键，可锁定坐标，最后完成所有步骤后，一定要点击保存。 注意预设定栏目“代码”，“价格”， “股数” 一定要匹配你的交易界面。 2. 设置触发条件更容易，扫描数据是从网上的知名网站实时抓取，一旦条件满足，会自动下单。 一定要点击左上角按钮使之变绿色才能开启自动下单交易功能。 3. 本软件会自动点击你交易软件的刷新按钮，以保持全天连接，真正做到无人值守。

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