AnomalyDetectionCVPR2018-master工程

AXURE后台管理模板共9个案例,CRM客户管理系统,Saas经销商管理系统,管理后台部分原型（包含社区管理、商品管理、订单管理、优惠管理、广告管理、配送费模板、专题管理等）,社区健康后台V1.2,通用后台管理系统框架原型模板,医疗后台管理,智慧教育云平台后台

该程序主要实现图像的无损压缩，具体算法包括：（1）整数小波变换＋SPIHT无损压缩 其中整数小波可以采用JPEG2000提供的5－3小波，也可以采用S＋P变换，本程序均已给出。（2）DPCM＋算术编码 DPCM采用的是JPEG中采用的方法；（3）JPEG－LS标准 JPEG－LS的无损压缩性能非常好，超过JPEG2000。

多进制纠错码LDPC编译码matlab算法仿真程序，有注释说明

nonlinear optics (Robert w.boyd,the third edition)

ARM Linux内核源码剖析.pdfARM Linux内核源码剖析.pdfARM Linux内核源码剖析.pdfARM Linux内核源码剖析.pdf 完整书签

运用黄金分割法和简单的Matlab程序求解函数极小值

这个是我根据论文编写的提取图像亚像素边缘的程序，有兴趣的可以看看，可以直接应用

基于数据结构与算法课程设计的课题制作设计而成，利用EZwin作为图形界面，并采用C++中的双向链表作为数据存取，该双向链表采用模板技术实现复用。设计思路的问题来源如下：电梯运行仿真程序[问题描述]办公大楼有若干层（例如，十层），每层有电梯，同时有步行楼梯；全楼有若干部（例如，不多于10部）电梯同时供使用，电梯容量为24人，速度每上下一层需5秒，在某一层停下至少15秒。其运行状态可分：向上、向下、停止，当前乘客数，当前所在层数。它设有一个“按钮数组”，例如第五层的按钮按下，意味着有乘客在第5层到达目标层，等等。在楼的每一层，有电梯数，有按钮表示有人等待向上或向下，由若干人在等待，有若干电

python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

【实例简介】华为_大规模逻辑设计指导书