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于 2013-01-18 发布文件大小:52KB

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代码说明：

用于压缩感知图像处理的matlab代码包括CoSaMP，GBP，IHT，OMP，BP，SP等算法的代码(matlab codes for image processing applied for compressed sensing，codes including CoSaMP，GBP，OMP，BP，IHT，SP )

文件列表：

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........\Demo_CS_CoSaMP.m,3209,2012-11-21
........\Demo_CS_GBP.m,8278,2010-07-15
........\Demo_CS_IHT.m,2898,2012-11-15
........\Demo_CS_IRLS.m,2877,2012-11-15
........\Demo_CS_OMP.m,3340,2010-07-16
........\Demo_CS_SP.m,3434,2010-07-15

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MyBayes
2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。（2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为：，，，，：，，，，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。采用（0-1）损失函数，且。（1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？（2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)

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说明：生成显著图方法，一种基于空间频域分析的显著性分析算法（Spectral Residual，SR算法）的matlab实现代码(Matlab code generated saliency map method based on the spatial frequency domain analysis of significant analysis algorithm (Spectral Residual, SR algorithm))

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使用admm算法解决lasso_lsqr问题，matlab代码( U4F7F u7528admm u7B97 u6CD5 u89E3 u51B3lasso_lsqr u95EE u9898 uFF0Cmatlab u4EE3 u7801)

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N-FINDR算法端元提取读取MNF降维后的影像数据读取MNF降维后的影像数据( using N-FINDR end-member extraction)

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按照指定分隔符将已知字符串分割成个部分，并以cell存储(In accordance with the specified separator known string divided into parts, and cell storage)

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