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基于曲波变换，小波变换的图像融合，图像检测的相关文献，有期刊，也有硕士论文，中文英文都有，都是近几年的文章，供大家参考学习(Based on curvelet transform, wavelet transform image fusion, image detection literature, there are journals, but also master' s thesis, Chinese, English has, in recent years are the article, for your reference learning)

利用霍夫变换进行椭圆检测，无需模板，不同的图片只需要更改个别参数(Ellipse detection using Hough transform, without templates, a different picture only need to change individual parameters)

ENVI中HDF5科学数据支持补丁,更新为一个SAV文件 ,放在安装目录的save_add文件 夹下，启动ENVI即可使用。(HDF5 scientific data in support of ENVI patches, updates to a SAV file on the installation directory save_add folder, start ENVI can be used.)

实现光流的代码，能够绘制光流的运动场。代码简单，无需配置，直接运行(It is Optical flow code.)

这是一个简单的区域生长算法，方便新手学习使用。(this is a simple region growing algorithm available for new learners.)

说明：  python实现双目立体匹配SGBM算法(SGBM algorithm for binocular stereo matching based on Python)

基于KSvd算法的图像重建，包括图像、代码、字典等(K-SVD dictionary training algorithms)

以标准化fcm分割为基础的，结合空间隶属度约束的改进算法(Fcm divided based on a standardized, combined with space constraints improved algorithm membership)

说明：  基于MATLAB语言，计算两幅图像峰值信噪比和均方差。(Computing Peak Signal-to-Noise Ratio and Mean Variance of Image)

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)