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使用二维双密度小波2-D Double-Density DWT Thresholding Method，决定图像滤波门限值，实现图像去噪处理。(use of two-dimensional density Wavelet 2-D Double-Density DWT Thresho lding Method, the decision threshold image filtering, image denoising.)

信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。(a Wavelet Tour of Signal Processing(Third Edition.The Sparse Way))

使用QT编程实现2D图像处理的各功能，包括彩色图转灰度、二值化、二值的形态学操作、灰度的形态学操作等等。(Using QT programming each 2D image processing functions, including color conversion grayscale, binary, binary morphological operations, grayscale morphological operations and so on.)

这是香港大学沙威博士写的压缩感知引论及相应的OMP算法。(This is written by the University of Hong Kong, Dr Savit compressed sensing cited dealt with the OMP algorithm.)

利用傅立叶变换的图像同态滤波，解决光照不均的问题(Use of Fourier transform images homomorphic filtering to solve the problem of uneven illumination)

中值滤波：采用5*5窗口对噪声污染的图像进行去噪处理。(Median filter: 5* 5 window on the noise pollution to deal with the image de-noising.)

将原图像进行退化处理（选择大气湍流导致图像模糊时相应的PSF），然后将退化后的图像进行复原（使用维纳滤波、直接逆滤波）.(The original image degradation process,and then restore the degraded image with Wiener filtering and inverse filtering.)

说明：  sar图像去噪的几种新的方法，滤波效果明显，做毕设是在万方上找到的，分享一下(sar de-noising )

说明：  使用贝叶斯算法进行图像分割，迭代法寻找最佳阈值(Bayesian algorithm is used for image segmentation, and iterative method is used to find the best threshold)

镜片面形数据通过zernike多项式用协方差方法拟合得到的zernike系数(Zernike coefficients covariance fitting)