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各向异性扩散相干斑降噪，可以在增强边缘的同时滤出噪声，效果很好！(Anisotropic diffusion, coherent noise can enhance the edge of the filter out the noise at the same time, the effect is very good!)

相关滤波技术讲解PPT，包含DSST详细过程的介绍(Correlation filter PPT , including the introduction of the DSST, MOSSE.)

说明：  基于hessian矩阵的眼底图像血管增强滤波(Vessel Enhanced Filtering of Eyeground Images Based on Hessian Matrix)

对ccd图像进行解码采集，并通过VGA输出(Ccd image decoding of the collection, and through the VGA output)

将经过二值化的车道线图利用hough变换提取车道线(After binarization the lane line graph using hough transform to extract lane)

自动图像拼接，利用SIFT特征匹配算法，RANSAC(random sample consensus)算法，加权平滑算法等技术克服了传统图像拼接技术中的局限性(如光照、尺度变化的影响等)，实现了光照和尺度变化条件下的多视角无缝图像拼接(Automatic Image Stitching  Local features detection  Features Matching  Homography Estimation RANSAC Image blending )

matlab gui图像处理，很全很实用，值得大家慢慢学习(matlab gui image processing, it is all very practical, worth learning slowly)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

采用改进的CV图像分割算法用于提取图像边缘轮廓，代码注释很详细。(CV improved image segmentation algorithm for extracting image edge profile, the code is very detailed notes.)

遥感图像除云软件，原理是图像同时期替换掉有云区域，使用IDL语言编写(remove cloud from remote sensing image)