F2812Q格式代码

分数阶傅立叶变换.rar-fractional Fourier transform. Rar

用希尔算法实现的排序-Hill with the ranking algorithm

模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功C,本算法用了几十个随机点的聚类来简单的阐述C++算法的基本原理,

设停车场内只有一个的停放n辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内已停满n辆汽车，则后来的汽车只能在门外的便道上等候，一旦有车开走，则排在便道上的第一辆车即可开入；当停车场内某辆车要离开时，在她之后开入的车辆必须先退出车场为它让路，待该辆车开出大门外，其它车辆再按原次序进入车场，每辆停放在车场的车在它离开停车场时必须按它停留的时间长短交纳费用。

Dijkstra算法在EXCEL的实现                      

ALGAE是一个快速创建算法演示的框架。目前支持的算法实现语言包括java和c，可用于生成该两种语言的设计的算法程序的动态演示。

ApplyDetector.m BoostingAlg.m CalcIntegralImage.m ComputeBoxSum.m ComputeFeatures.m 等20段代码

包括编译程序词法分析器、操作系统进程状态切换演示、VC_哈夫曼树halftree、节点矩阵最短路径guildmap、串基本操作的演示-Including the compiler morphology analyzer, the operating system advancement condition cut demonstration, VC_ Haveman sets up halftree, pitch point matrix most short-path guildmap, the string elementary operation eo demonstration