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update at 2017/09/04  新增空闲块链的数据结构，在进行页面中断时，需查找空闲块链是否有空闲块，然后分配内存，淘汰时，需释放空闲块。 update at 2017/06/25  在main.cpp的主要函数中增加了注释

用C语言实现的离散傅里叶变换（DFT）的经典算法！比较实用！-DFT program developed by C, very practical

计算方法的一个比较重要的高斯约当消去方法-calculation of a more important about when Gaussian Elimination Methods

应用背景以文档形式上传，详细分析了最长公共子序列问题，并附有源码和运行结果关键技术源码用C++语言编写，在VC和VS环境下可运行

子控件自适应窗口大小的改变 对所有需要改变窗口大小的Dialog提供调用接口    * @方法功能:  子控件自适应窗口大小的改变        * @参数介绍：        -hWnd：要缩放的Dialog的窗口句柄，可在Dialog中通过GetSafeHwnd()方法获得;        -typeFlag: 缩放标志,其可能取值如下：0表示原始大小(缺省)，1最大化，2按照times的值放大或缩小一定倍数后居中。        -times : Dialog的放大倍数，缺省值为1.0，只有当typeFlag值为2时才有效    * @返回值：FALSE表示传入的第一个参数hWnd=NULL,否则返回TRUE；    * @注意事项：        -1、所有子控件的大小是按照原来的Dialog同比例进行放大，以免放大后失真        -2、放大后如果窗口大小超过显示器可用区域（除去任务栏），会自动调整使得窗口最大化但是长和宽的比例扔保持不变，以免失真        -3、放大后所有的子控件的字体采用的是系统默认字体，所有字体大小是放大后的统一大小        -4、当typeFlag=2&×

matlab关于矩量法求解半波振子，采用矩量法求解海伦公式。得到解答。matlab关于矩量法求解半波振子，采用矩量法求解海伦公式。得到解答。matlab关于矩量法求解半波振子，采用矩量法求解海伦公式。得到解答。matlab关于矩量法求解半波振子，采用矩量法求解海伦公式。得到解答。matlab关于矩量法求解半波振子，采用矩量法求解海伦公式。得到解答。是在是没啥说的了！！！

数字积分插补算法, 用C 语言描述的，并且在VC++环境下调试通过，支持直线与圆的插补运算，

分形几何－－用简单构造复杂的艺术。 对图形的放大有两种，一种是光栅放大，放大后图形的边界会产生锯齿；另一种是矢量放大，采用的是关系计算的方法，放大的图形不会出现锯齿和模糊。基于Julia的方法属于矢量放大，该方法被称为“分形显微镜”。是一个很有用的功能模块。-Fractal geometry- with a simple structure is complicated art. Amplification of the graphics there are two types of grating amplification, the amplified graphics have jagged borders the other is to enlarge the vector used is a method of calculation, to enlarge the graphics will not appear jagged and fuzzy. Julia

自编FFT谱分析中的栅栏效应演示-self FFT spectrum analysis of the effect of the fence demonstration

Goertzel基本算法在每次采样后立即进行处理，在每个第N次采样进行一次音调检测。在采用FFT算法时，我们要对成块的采样进行处理，但这并不意味着必须按块来处理数据。数字处理的时间很短，因此如果每次采样都存在一次中断，那么这些数字处理完全可以在中断服务程序(ISR)内完成。或者，如果系统中存在采样缓存，那么可以持续采样，然后进行批处理。-Goertzel basic algorithms in each sample immediately after processing, in each of the first N sub-samples to conduct a tone detection. In the use of FFT algorithms, we would like to be processed into a block of samples, but this does not mean that must block processing the data. Digital processing time is very short, so if an interrupt for each sample are present, then the digital processing is fully able to interrupt service routine (ISR) to complete. Or, if the system exists in sample buffer, you can continue to sample, and then batch.