大数据结构操作

粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。程序已验证好用，希望能对大家有所帮助。

爬山法搜索的程序实现-mountaineering Act Search Program

This is a Gomory Hu algorithm-This is a Gomory Hu algorithm!!!

这是用C语言编写的简单的用Vt码做的贪吃蛇小游戏，游戏主要是在终端界面玩，未完尚待完善，望各位大神多提宝贵意见

a算法解决八码难题-a code algorithm to solve eight problems

武汉科技大学计算机数值计算方法全部实验代码，分别是迭代法，拉格朗日迭代法、牛顿迭代法，Romberg法、变步长梯形法，改进的欧拉法、四阶龙格——库塔法，高斯消元法、消去法。原创代码。

遗传算法入门实例之一：用在PID参数整定上(转自阿莫论坛)

人工智能作业，用模拟退火算法实现的JSP问题。-Artificial intelligence, operations, using simulated annealing algorithm for JSP problem.

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

风靡ios,Android世界的Flappy Bird的C语言版，附带exe文件。这是一款很好玩很有意思的游戏，但难度很大。我根据互联网上的版本修改，去除了界面上的一些文字，让整体更加简洁。如果有初学者想要学习用C语言写游戏，这是一个比较好的小例子。