BBS论坛uml

深度优先搜索算法解决八码难题-depth-first search algorithm to solve eight problems yards

计算雅克比行列式的小程序-calculating the determinant than small programs

蚁群算法解决TSP旅行商问题 蚁群算法是一种在图中寻找优化路径的机率型算法。他的灵感就是来自于蚂蚁发现食物的行为。蚁群算法是一种新的模拟进化优化的算法，与遗传算法有很多相似的地方。蚁群算法在比较早的时候成功解决了TSP旅行商的问题

资源描述操作系统避免死锁算法——银行家算法，通过银行家算法思想解决操作系统避免死锁问题，简单、有效、实用，符合问题要求。

该算法基于贪心方法。该算法用于寻找连通无向图的最小生成树。该算法用于加权边缘。图的生成树包含图的所有顶点，如果图包含n条边，则只包含图的（n-1）条边。

C++Primer第五版课本源代码,与课本同步，尽可能的提高初学者学习C++的速度和深度 C+Primer+Plus +5th+Edition

用matlab编写的multiple-instance learning工具箱，实现了多种mil的算法，包括emdd, mi-svm, citation-knn等，同时支持不同的测试策略，如随机划分，leave-one-out，ten-fold-validation等，里面包含了libsvm的matlab实现，可以作为一个独立的算法使用。包中自带测试数据集，为标准的多示例数据集，通过扩展可以进行MIML的训练和测试任务。

基于FSK调制解调的C++源程序，可以用，欢迎下载，调制解调器网络编程，对用的它的人会看看的！！！！网上大部分是MATLAB的，这个是C++的，很不错啊！！！！

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

基于鱼群算法的函数寻优算法，大家可以参考一下，对于大家熟悉鱼群算法有帮助。人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年提出的一类基于动物行为的群体智能优化算法．该算法是通过模拟鱼类的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优，是集群体智能思想的一个具体应用．