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用FDTD算法解决电磁场问题，c语言-using FDTD method for solving electromagnetic problems, c language

Bayes滤波器算法,c++语言实现,Visual Studio.net下实现,2003年8月修正版本,用于数据融合算法-Bayesian filter algorithm, c language, was officially realizing, in August 2003 amended version, algorithm for data integration

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

由于实现lzw算法的c++实现，其中较为重要的部分 。但是它只实现了压缩这样的一种功能，对于解压没有很好的效果。

复数(Complex Number)的四则运算-Complex (Complex Number) 4 Operators

&此代码用于Dijkstra算法

WPF 开发的 代码统计 器，主要统计代码的函数，不包括注释，支持C#/java/C++/C 源代码的统计，指定一个工程文件夹自动搜索目录下所有代码文件并统计文件数量和代码行数，以及总代码行数

应用背景的今天，剧本TFR的计算和信号代预计将完全兼容GNU Octave，但用户写几行代码来产生时频图。关键技术假设每个类的特征都是由高斯分布具有相同的已知协方差，但不同的手段它可以证明（杜达等，2000），LDA是最优的，因为它最大限度地减少误判率。在布兰卡茨等人（2011）所示的假设不同手段的一个共同的类协方差的很好地满足脑电分类问题。

应用背景在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界（线，曲线等）。更精确的，图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程，这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性。关键技术 灰度阈值分割法是一种最常用的并行区域技术，它是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述给定含有n个元素的多重集合S，每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为 众数。例如，S={1，2，2，2，3，5}。多重集S的众数是2，其重数为3。 求众数方法很多，现要求你用分治算法来试一试，并分析其效率。 编程任务：对于给定的由n个自然数组成的多重集S，采用分治算法编程计算S的众数及其重数。