基于虹膜识别的人类识别

资源描述基于vs2010的开发平台，搭建GTK+的开发环境，开发一个小型的图像处理程序，应用消息回调机制进行程序信号响应，实现图像处理基础功能 。

这是一套简单的能动态、自动识别图片中信息的代码。它基于Labview的NI Vision（视觉与运动）模块，可以调用USB摄像头或笔记本摄像头获取原图，然后选中原图中的信息作为模板进行学习。学习完成后再用摄像头拍摄，Labview将自动框选中要匹配的信息。

资源描述 代码是通过MFC+HALCON10.0的库来实现的， 思路是自己写的，底层代码用halcon实现。  利用halcon的模板学习功能来判断元器件的正反，使用的是形状匹配的原理。 同时通过颜色统计的方式来判断元器件上的脏污和是否混料。

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应用背景在图片中查找出已知目标，例如警方破案时将视频生成一系列图片后，在这些图片中中查找嫌疑人面孔，准确定位到哪一幅图片，不必使用人力一张一张的筛选，大大减轻了工作负担，提高工作效率，该算法识别率很高关键技术 使用surf检测子检测关键点 从特征向量中提取描述子 使用FLANN在描述子向量中匹配 将好的匹配保留下来，并画出来

对于图像的每一个像素，都可以找到一个可以逼近该像素及其邻域像素灰度值的函数，这种逼近方法叫做小面模型。实现了Haralick小面模型，实现对图像边缘的提取，

一个用手控制幻灯片播放的程序，能够实现幻灯片的前进，后退等功能。识别率挺高的，基于C#编程，用到微软kinect SDK。是一个学习手势识别的入门程序。

用matlab编写的形态学滤波预处理指纹图像，包括n*n的二值膨胀、腐蚀和开闭操作，得到较好的指纹图像

里边加上了注释，适合需要急迫，不必花费太多时间来熟悉各个语句，看注释就知道怎么个过程