登录
首页 » 图像处理 » 基于空间和谱熵的无参考图像质量评价

基于空间和谱熵的无参考图像质量评价

于 2022-10-20 发布 文件大小:455.75 kB
0 203
下载积分: 2 下载次数: 2

代码说明:

我们开发高效通用无参考 (星期日) 图像质量评价 (IQA) 模型,它利用局部的空间分辨率和光谱熵特征上的扭曲图像。我们使用随后进行质量评估的失真分类 2 阶段框架,利用支持向量机 (SVM) 训练图像畸变和质量预测发动机。由此产生的算法,称为基于空间谱熵的质量 (SSEQ) 指数是能够跨多个扭曲类别评估扭曲图像的质量。我们解释用熵特征和它们与感知的相关性,彻底评估生活 IQA 数据库的算法。我们发现 SSEQ 与吻合较好的图像质量,人类的主观意见,统计学上优于全参考 (FR) IQA 算法独和几种高绩效 NR IQA 方法: 痹祺、 DIIVINE、 BLIINDS-ⅱ 型。SSEQ 具有相当低的复杂度。我们还测试了 SSEQ 的 TID2008 数据库,以确定它是否是独立于数据库的性能。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 从彩色提取的 R、 G、 B 平面
    我附上了 matlab 代码提取彩色图像的红色、 绿色和蓝色的飞机。它是对彩色图像的三个平面分析很有帮助。并且我们可以显示每个平面分开。
    2022-07-15 22:09:07下载
    积分:1
  • 分析
    能够对给定文件的图像的纹理进行分析,提取相关的数据:包括能量、熵、惯性矩、局部平稳性、相关等信息,并显示分析结果
    2022-03-06 11:52:20下载
    积分:1
  • 数字与机器视觉基于MFC的实现
    该程序实现了图像的点运算,图像的几何变换,图像空间域与频域的滤波和增强,彩色图象的处理,形态学图像处理,图像分割,特征提取以及更深层次的图像识别,人工神经网络,向量机等等,内容非常的详细,代码有注释,非常适合刚刚接触机器视觉学习的同学!
    2022-08-10 03:04:20下载
    积分:1
  • C++人脸检测定位
    C++实现的人脸检测与识别定位功能,主要使用基于HOG特征点的人脸检测,结合神经网络学习算法,训练特征数据,来实现人脸特征部位的检测与定位功能。代码包含整个工程,可以运行,效果不错,给大家分享一下!
    2022-02-12 18:18:13下载
    积分:1
  • 小波去噪
    用vc++实现了两种经典的小波去噪算法、 对于初学者很有意义
    2023-08-26 23:45:04下载
    积分:1
  • asp获取片宽度和高度的类
    2022-10-08 22:45:02下载
    积分:1
  • 脑肿瘤磁共振提取
    医学图像处理是最具挑战性和新兴领域现在是一天。MRI 图像处理中的是一种此字段的部分。本文介绍了建议战略,以检测和提取脑肿瘤病人的大脑的 MRI 扫描图像。此方法合并了与一些噪声去除函数、 分割和形态是图像处理的基本概念的操作。检测和提取肿瘤 MRI 扫描的图像利用 MATLAB 软件进行了大脑
    2023-05-08 17:10:03下载
    积分:1
  • 小波变换
    与Fourier变换相比,小波变换是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2023-04-16 12:40:02下载
    积分:1
  • 函数库
    相信使用过的朋友应该会喜欢上libjpeg,它简单易用、压缩质量可以随意控制、并且稳定性很好,但是,官方网站给提供的libjpeg库,不论是进行压缩时还是解压缩时,都需要用到FILE,使得我们如果想在内存中直接压缩或解压缩图像还要自己实现相应的结构,总之,比较麻烦,尤其对初学者,更是不知从何处入手,幸运的是,libjpeg给我们提供了源代码,今天我就为大家介绍,怎样修改源代码,使libjpeg可以非常容易的直接处理内存中的图像,而无需借助文件操作。
    2023-02-07 13:45:04下载
    积分:1
  • 使用 YCbCr 颜色空间的人脸检测
    人脸检测是一种确定的位置和大小的数字图像中人脸的计算机技术。它检测的脸并忽略任何其他,如建筑物、 树木和机构。人脸检测可以视为更一般的情况下的人脸定位。在人脸定位,任务是找到的位置和大小的面 (通常为一) 已知数。在人脸检测,脸上是处理和按位与底层的人脸图像数据库中匹配。任何微小的变化,在面部表情,例如微笑,嘴唇运动,将不匹配的脸。 人脸检测可以视为对象类检测的具体案例。在对象类检测中,任务是找到的位置和大小的所有对象都属于一个给定类的图像。例子包括上部躯干、 行人和汽车。 人脸检测算法专注于正面人脸的检测。它是类似于图像检测
    2022-04-16 09:37:53下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载