LBP 算法在 matlab 环境中

该源码是一个相机标定的源码包，能够完成立体视觉中单目和双目摄像机的标定，本源码包内包含多个GUI源码，可以完成多个试验，如角点检测等

在这个计算冰图像部分上使用用户输入的数字值的字段，在哪个用户定义区域多少字段可以的覆盖的区域，我们用哪个，如果颜色是橙色，比它将 1 或更少数量的冰在任何领域，同样最高用不同的颜色的颜色函数值。

陈-尊为区域模型也是主动轮廓线模型自然图像进行分割。此程序提出由陈尊于 2001 年实施的高级别的图像分割算法。基于区域主动轮廓线模型是改进标准 snake 模型 Kass 等人提出。Kass et al 模型的主要限制是它利用梯度基于外部力量，以适合于所需的对象边界轮廓。如果梯度不是足够强大，这可能会导致树结构的结果。该模型利用 region 的属性，从而可以甚至为噪声的图像成功地工作。

行人跟踪一直是视频研究的一个重点问题，本代码御用kalman跟踪行人,再视频场景中检测到行人的存在，并用红色矩形框对行人进行跟踪，能较好的实现跟踪

用于医学图像重建的反投影算法。电子医疗最好的技术之一图像重建领域，这是最重要的和广泛使用的算法

包含两个程序，程序1是实现HE的暗通道先验去雾的程序，程序2是实现清华大学俞晶的基于暗通道和双边滤波的图像去雾的程序，可以直观的比较两者的差别。

C++写的读取并打开显示bmp图像文件，界面操作简单，功能可扩展性强，这是一个基于MFC对话框的程序，程序简单易懂，适合初学者熟悉MFC的基本知识编程...

该示例对载入的人脸图片先经过与处理之后，对人眼，鼻子，嘴的位置进行定位和检测。

应用背景全球首款开源图形处理器，MIAOW是Many-core Integrated Accelerator Of the Waterdeep的缩写，它是基于AMD Southern Islands Radeon HD 6000系列显卡开源指令集架构的RTL实现。关键技术领导该项目的计算机科学家Karu Sankaralingham说，开源硬件代表着新的方向。他预测五年十年之后企业将会像使用开源软件那样使用开源硬件。MIAOW目前还只是一个学术研 究项目。Sankaralingham的团队正在此基础上构建不依赖于现有商业产品的全新设计

它是一个 Java 图像处理库，是特别针对移动应用程序。它包括接口，因此，图像可以转换到和从本机格式为 J2ME、 android 系统和 J2SE。 ，它包括人脸检测和条码阅读一些示例应用程序。条形码读取器需要极高分辨率的图像，但人脸检测代码适用于定期的图像分辨率。它可以在几秒内隔离任何合理的一张脸正面观。