Opencv 反色图片的代码

将文件夹中的DICOM图像转换为用于成像算法的结构化阵列

================================================================================ MICROSOFT 基础类库： 详细项目概述 =============================================================================== 应用程序向导已创建这个详细的应用程序 你。此应用程序不仅演示使用了微软的基本知识 但基础类也是您编写应用程序的起始点。 此文件包含的你会发现在每个文件的摘要， 请您详细的应用程序。 VidCap.vcproj 这是使用应用程序向导生成的 VC + + 项目的主项目文件。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域，该过程对于特征的选择与处理相当关键，肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是，现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰，仅一个特征往往不能有效地定位出手，需要多种特征互补，手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置，并使用红色矩形框框出区域。

本代码是非局部均值算法，用该算法实现图像的去噪，代码非常完整，可直接运行，效果很好

图像的拼接问题是基于图像绘制（Image base Rendering，IBR）领域研究的一个重要课题，也是虚拟环境重建的主要技术手段。它要解决的问题是如何把小视域的照片拼接成一张大视域的图像，以满足人们观察、浏览大范围场景的需要。场景图像的拼接是伴随着虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术的飞速发展和虚拟环境实时绘制的需求应允而生的。由于每一幅图像都反映了客观事物或某个场景在空间、时间上的局部信息，采用图像拼接技术可以提供一种有效且完整的场景表示方法，使人们能更加客观、形象地认识事物和理解真实世界。因此，图像拼接技术是摄影测量学、计算机图形学、图像处理和计算机视觉等学科的重要研究内容，并得到广泛的应用。

水效应

它与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。先对图像进行灰度化处理，然后进行高斯滤波，用一阶导数的有限差分来计算梯度的幅值和方向，对梯度幅值进行非极大值抑制，双阈值算法检测和连接边缘

本代码通过去噪，裁剪，Niblack分割，中值滤波最后经过细化得到细化去噪的手指静脉图像

资源描述标记视频中的人脸，将视频中每一帧转换为图片，然后检测

  该程序使用matlab2008a开发，主要因为matlab在图像处理方面优势明显，操作较简单，另外也是为了熟悉matlab的使用。 该程序使用了经典的lena图像作为目标，实现了嵌入水印，以及还原图像。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报