处理图片的各个步骤，图像处理知识：边缘化，增强等

基于VC的PointGrey灰点相机工程，可采用事件触发或多线程控制，包含单帧采集和连续采集等功能。PointGrey camera project based on VC that can be multi-threaded event-triggered control, including single frame capture and continuous acquisition functions.

应用背景H264编码不可缺少的步骤，程序带有文档说明。H264的编码的4*4DCT，量化，zigzag扫描，可以下载下来参考学习。关键技术VS的c++的H264编码部分的部分参考文档，很有参考价值。

应用背景全球首款开源图形处理器，MIAOW是Many-core Integrated Accelerator Of the Waterdeep的缩写，它是基于AMD Southern Islands Radeon HD 6000系列显卡开源指令集架构的RTL实现。关键技术领导该项目的计算机科学家Karu Sankaralingham说，开源硬件代表着新的方向。他预测五年十年之后企业将会像使用开源软件那样使用开源硬件。MIAOW目前还只是一个学术研 究项目。Sankaralingham的团队正在此基础上构建不依赖于现有商业产品的全新设计

一款怀旧感十足的古董挂钟flash源代码 使用ActionScript编程 效果复古 值得学习收藏。

资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台

颜色分类案例，展示了如何使用分类器来实现颜色识别功能。文件包含一个色谱图像、演示程序和SVM分类器文件。程序大致思想为：1. 将图像变换到HSV空间；2. 采集每种颜色的样本点，加入到SVM分类器；3. 训练SVM分类器；4. 循环获取带分类的点，进行分类识别。

此应用程序是在 OpenCV 意在从用户的头、 手和身体动作生成事件的网络摄像头图像处理库。这个库还打算跟踪对象，这样就可以使增强的现实。为提高人机交互，应用程序将使用一个网络摄像头，而无需使用红外光谱或扩散照明技术。除了跟踪职位，此库也将能够提供更高级别事件和手势像获取用户的三维位置，并打开的手势。与虚拟物体碰撞也是增强现实中。

在图像处理中，边缘检测是一个必要的步骤，如检测车辆直线和冬暖的边缘。 DOG和 （LOG） 拉普拉斯是高斯的边缘检测的好方法...... 这里是拉普拉斯高斯的代码，和它在 vs2010 编译

粒子滤波仿真程序，可以生成误差、跟踪结果等参数，是学习和写论文的好东西。如果感兴趣可以在他的基础上修改，进行不同形式的测试。里面包含基本粒子滤波、EKF、粒子滤波三者的比较，跟踪轨迹的比较，MAP及最大后验结果等图像仿真结果。

应用背景meanshift经常用来寻找模态点，即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点，由于不同的点最终会收敛到不同的峰值，所以这些点就形成了一类，这样就完成了图像分割的目的，有点聚类的意思在里面。关键技术首先设置好参数，然后用函数pyrMeanShiftFiltering()对输入的图像进行分割。分割后的结果保存在该函数的第二个参数即输出图像中，最后根据该分割图像的特点用floodFill()函数对其分割的结果用不同的颜色进行填充。当然该函数的使用暂时没有彻底的弄清楚。