人脸检测程序

h.264的编解码JM8.6版本，亲测可用。在vs2005环境下，运行良好，能够正确的编解码视频，并且配置方便，对于学习264编解码的人来说，是很有作用的。由于没有进行过多的优化，编解码速度比较慢，有兴趣进行264开发的人可以自己在这个基础上进行二次开发

图像显示......通过使用 aforge 库，它将图像转换为灰度，二进制文件 （黑色和白色），给饱和的图像、 图像上应用色相和也找到边缘检测在图像上......第一个 u 浏览您的图像然后那个形象获得所有这些技术从一个应用程序...

能很好的实现人脸检测，其中包括基于adaboost实现人脸检测matlab代码。还有基于新色彩空间肤色分割的代码。综合起来就是基于肤色分割的adaboost人脸检测算法的改进

1  需求分析 1 2  系统总框图和功能模块说明 1 2.1  系统总框图 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

自己图像处理课程的代码。 包括位图的打开、显示以及常用的图像处理算法实现。 比如DCT变换以及逆变换、各种滤波方法以及锐化方法。 最后还添加了一个简单的验证码识别算法。利用垂直投影实现。

所谓的差影法就是图像的相减运算(又称为 减影技术)，该运算是把同一景物在不同时间拍摄 的图像或同一景物在不同波段的图像相减[6]，利 用差影图像提供的图像间的差异信息以达到动态 监测、运动目标检测和识别以及目标识别等目的．

地震勘探数据处理里的，可以读取sgy，提取层速度，做avo处理，测井方面的数据处理

该源码实现的功能是实现手写数字识别，是实现OCR功能的关键代码。现在上传，希望对大家有所帮助，该代码试用C++语言进行编写，内部包含多种算法的代码，可以进行多种识别方法的比较。

输入： 的视频图像序列 (最好是从一个网络摄像头获取)，坐在电脑前的用户假设显示一些文档 （文本、 图形、 医学图像或一张照片） 和 visualizedGoal： 检测注意力的焦点和改性的用户感兴趣区域 （请注意我们只感兴趣的用户感兴趣区域不眼睛本身的轨迹 ！）基于这一点，一些地区的兴趣可以绘制到图像上。要做的任务： 开发能够检测到应用程序和跟踪在视频眼; 确定相应的观察 （重点） 位置 （区域） 屏幕，在屏幕上眼的运动轨迹; 标记区域的利益和他们的进化，变化在时间

拟议的安保系统由两个可视秘密共享方案 （车辆安检系统） 和一个图像隐藏方法组成。第一次提出车辆安检系统取决于将使股票四倍于原始图像而第二个拟议车辆安检系统取决于改性想法的概率 VC 没有像素增加，这意味着加密的股票是原始图像的大小相同的四个亚像素的像素扩展传统 VC 改良思想。拟议的隐藏方法基于隐藏的秘密图像覆盖图像的 DCT 系数中位。拟议的基本思想是制度的控制参与者的安全级别，并确定优先事项的每个参与者通过确定哪些参与者是制度的无法解密的秘密 （S） 和谁将无法解密的秘密 （S）。自从 VC、 动手术，二进制或二进制文件的投入，因此，所选的颜色或灰度图像，用来构建信息共享，必须通过使用弗洛伊德和斯坦伯格过滤器转换为二进制。