一种DT算法

应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。

要求出一个矩阵的逆矩阵有许多方法，这里介绍以 Gauss-Jordan Elimination 来求出逆矩阵的方法，算法函数用C++写成，可在C++编程环境下直接调用-requested a matrix inverse matrix there are many ways here to introduce the Gauss-Jordan Elimination get to the inverse matrix method, the algorithm functions with C languages, the C programming environment called directly

逻辑运算类：支持与或非逻辑运算，支持括弧 ( ) 改变运算先后。-Logic operations categories: support and non-logical operations, support brackets () to change the computing successively.

这是在 c + + 中为单链表操作的源代码，表明在此程序中的操作技巧将节点添加到链接列表，从链接列表中删除一个节点和它是如何影响的堆栈指针，计算的当前链接列表中的节点数。这个程序演示了上述函数单个链接列表中的所有。

通过FFT和自相关计算子波，之后计算反算子，然后用反算子和地震记录褶积。 此算法为学习交流之用。

这是用来解决摄影测量学中反算坐标的问题，用来求它的外方位元素，其中涉及了矩阵的求逆，转置，乘积，并且还包含了迭代计算，可以用来检验结果，并循环计算到你想要的精度的结果

TI DSP TMS320F280x 外部中断例程。-TI DSP TMS320F280x external interrupt routines.

JAVA制作的fifa2004，可在手机上运行，模拟比赛双方的完整算法，真实还原比赛过程。

哈希表实现- The Hasche table realizes

有关哈希表的程序-Procedures related to hash table