simp4辛普生积分法

多元线性回归为pacient 在多重线性回归，我们使用多个解释变量 ； 这将使我们在建设中使用的详细信息的优点 模型和，因此，更准确的估计。

该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。-The program is written in C language using the momentum method of BP neural network, which has extremely powerful scalability, can be used for function approximation and classification in areas such as language specification, including large-scale use of a dynamically allocated one, two dimensional array of methods, examples of the network realize that the approximation of a function, for the second input layer, middle layer can be set as many as a dozen layers, close to very precise accuracy. Readers may need to be set in accordance with its own number of floors and the corresponding training samples for training and testing.

   一种几何校正方法以消除投影图像的畸变: 通过查找后向映射表, 借助双线性插值运算, 对图像进行几 何预畸变, 使其变形为投影仪所需要的预畸变图像, 然后将其投影到非平面物体上, 便能让观察者看到无畸变的投 影图像, 从而实现投影图像畸变的校正。

#包括；

模糊洗衣机系统，通过对衣服干净程度的判断来控制水温，洗衣时间长短以及洗衣粉用量。-Fuzzy washing system, through the clean clothes to determine the extent to control water temperature, the length of time as well as laundry detergent dosage.

应用C语言实现二进制格式数据的输入输出- Outputs using the C language realization binary system form data input

资源描述语音识别中常用的参数有LPCC（线性预测倒谱系数）和MFCC（梅尔频率倒谱系数）。其中LPCC是基于人的发音模型建立的，是一种基于合成的参数。而MFCC是一种基于人耳的听觉特性提出的。大量研究表明，MFCC能够比LPCC更好的提高系统的识别性能。

Fortran 77采用固定格式，所有代码均用gfortran编译器和英特尔Fortran编译器进行测试。所有代码分为15类。它包括

随机数据的生产 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 -randome data 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

FFT和FIR 快速傅里叶变换和FIR滤波器实验程序-Fast Fourier Transform FFT and FIR and FIR filter experimental procedure