simp4辛普生积分法

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内窥镜视频图像的视角往往很小，  本文通过sift算法  对内窥镜视频图像进行逐帧拼接  得到全景图像  以实现获取一个较大的视角  提高医生的手眼协调， 帮助医生更方便的观察病灶。  硬件方面采用 naneye 图像传感器    通过传感器获取图像  sift算法实时拼接~~ SIFT，即尺度不变特征转换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

指纹识别，图像处理，计算调色板和其前面的东西的总长度，创建一个用于操作的矩形区域类的对象，位图形式显示灰度数据，匹配过程显示

josephus算法 n个人围成一圈报数，报到人出去，相信很多人都知道这个经典题目。解法有数组法等等。 其实，这就是josehpus问题，这里演示josephus算法-Josephus n algorithm was used to encircle a few individuals, who report back out, I believe many people know this classic title. Solutions are arrays among others. In fact, this is josehpus, Josephus demonstration here Algorithm

密码字典生成工具-password dictionary Generation Tool

数据结构基础学习，按照工程要求，实现数据结构的开发，包括头文件、源程序、测试例程及makefile，是初学数据结构的最好例子。对于C语言的提高有很大帮助。 线性表是数据结构的基础，这里才有顺序和链式两种方式实现线性表。具有代表意义。

一个可以存放任何数据类型的链表类-a store any data type objectlist

运动目标位置预测-moving target location forecast

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

本压缩文档是利用C语言编译的比较经典的900个例子。这些例子主要使用于C语言的初学者，锻炼初学者可以掌握良好的编程思路和编程习惯。