matlab指纹识别

这个文件里面的图像处理代码，希望对大家有用；

利用小波双线性超分辨率重建算法得到的重建图像会出现低、高频系数不匹配的现象，从而使得到的高分辨率图像灰度偏移。本文对该方法进行了改进，并引入局部适应插值得到更为理想的重建算法。即小波与局部适应插值结合算法。

基于matlab的灰度AGV路径识别程序，包括求图像的最大最小灰度，迭代最佳阈值分割算法进行阈值分割以及“开”运算。

DCT技术适用于图像压缩比，以获得更好的输出和重建图像，采用jpg标准。

应用背景在进行图像处理时，由于实验数据要求不同，经常要对图片的大小进行修改，如果只是一两张图片可用一些PS等软件很快的修改，若图片有成百上千张，比如在做人脸识别时，非常耗时，所有可以用该程序来进行批量修改，图片长宽可在代码中进行设置。关键技术主要是opencv中dst_img_rsize的使用，以及如何根据文件名循环的读取图像文件进行批量操作，修改完后如何将其保存又不与原始图像混在一起。

一个简单的傅立叶描述子程序，可以运行，可以用来学习傅立叶描述子的原理。内附有结果图

此代码是以word形式进行展示的，可以直接复制到m文件进行执行，程序包含小波分析进行的分解、小波分析方法进行重构、二维多尺度分解和重构以及包括了matlab下程序的运行结果显示图。

可以同时获得强度和范围的图像，提出了一种在系统中的用户的手任意姿势

该版本是通过打开摄像头采集视频数据，实时调用opencv里面的haar级联分类器实现人脸检测功能！

这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码使用步骤：1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)2. 找到"main.m"文件3. 命令行中运行它4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。6. 等待程序检测出人脸区域createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m