图像读取

用Qt做的界面，使用OpenCV处理图像，利用4层高斯金字塔和拉普拉斯金字塔来实现图像的变换，从而使图像变成像油画一样的效效果，由于算法的限制，这个程序目前仅仅支持图像长宽都为16的整数倍的图像，否则会崩溃~

基于OpenCV中值滤波方法，中值滤波是在1971年由Tukey提出来的，它是一种非线性的且比较典型的滤波技术。在某些条件下它能够克服如均值滤波、最小均方滤波等产生的图像细节不清晰，对消除椒盐噪声极其有效，在分析处理一些光学条纹测量图像时有着重要的作用，可是在分析条纹中心方法中没有太大的用处，在处理图像中，可以维持边缘信息，是很典型的平滑噪声法。

基于暗通道的图像去雾处理matlab 源码。有原作者的源码，和两种改进的方法。并提供测试图片。                                                        

应用背景本程序实现了多层小波变换及反变换，小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中小波阈值法图像去噪算法简单、计算量小,得到了广泛的应用。在小波阈值去噪的基础上,本程序实现了基于边缘检测的小波阈值图像去噪算法,把高频中的边缘细节与噪声更好地分离开,在主观和客观上去噪效果都比单纯的阈值去噪有所改进。 关键技术基于小波变换的图像去噪一般由三个步骤来完成:(1)小波变换;(2)对小波系数进行处理,以滤除噪声;(3)小波逆变换。小波去噪的核心是在上述第二个步骤中按照一定的准则对小波系数进行修改,在不损失过多细节信息的前提下,达到降低或去除噪声的目的。

应用背景图片经过直方图均衡化后，像素将占有尽可能多的灰度级并且分布近似均匀，均衡化后的图片将具有较高的对比度和较大的动态范围。关键技术程序完全使用C语言编写，对直方图均衡化过程描述直接，使初学者对均衡化过程有一个直接的认识。均衡化前后图片的灰度直方图均以文件的形式保存，可以通过origin等绘图软件绘图。

流程：原始图像——傅里叶变换——频率域滤波处理——傅里叶变换——增强后的图像。在具体进行频率域的各种处理滤波的前后,进行了傅立叶变换以及傅立叶反变换.这两个变换的过程就是将空间的信息分解为在频率上的表示,或者将频率上的表示转化为空间上的表示,两种变换是互为逆变换的.正是通过傅立叶正反变换的处理,才使得频率域上的处理可以用于图像的增强

该代码是用于医学图像处理的，里面包括对细胞的进行滤波，边缘检测，基于边缘检测的分割以及ostu分割方法，很实用，对于初学者有很好的帮助作用

实现功能：opencv用鼠标在两张图中取相同位置和大小的roi,并保存所选取的roi 程序简介：程序主要用到cvSetMouseCallback（）函数，通过鼠标操作画出矩形区域，并将其设为这两张图的感兴趣区域。 用途：图像减差，帧差法等。

读取mapinfo数据 有强大的api 接口， 实现。tab/。mif文件的读取，丰富的类库处理电子地图数据