使用MPI并行编程

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vs2008开发工具，c#编写程序，打开图片，然后鼠标点击图片，得到颜色的RGB值和点击图片的位置坐标……得到颜色值的部分代码如下：                 Color pointColor = bmp.GetPixel(X, Y);                 textBox1.Text = pointColor.R.ToString();                 textBox2.Text = pointColor.G.ToString();                 textBox3.Text = pointColor.B.ToString();                 LAB_POS.Text = "坐标：" + X.ToString() + "," + Y.ToString();

cache: you will be given a char at will and you should simulate the computer s memory and cache .-cache : you will be given a char at will and you should sim ulate the computer"s memory and cache.

资源描述Frechet距离广泛用于计算两曲线之间的距离。这个程序提供了在平面上的两条曲线的计算方法。

[数据挖掘]数据挖掘部分算法的matlab实现 C4_5 比较经典的代码-[Data Mining] part of data mining algorithms compare classic C4_5 realize matlab code

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资源描述这个是我们课上学的bmp图像的读写，感觉写的简单易懂。借此分享一下

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

应用背景本文提出了一种技术自主设计和仿真的改进的体系结构进位保存加法器。这种体系结构被证明产生的结果，除了快速和需要的最低数量的逻辑大门。二进制加法是由一系列的异或运算进行，和移位左操作。这些操作被终止与完成信号表明了加法的结果。因为移位运算的数目进行的变化从0到n的n个加数，行为模型中的所有可能有2到15位加数的应用。推导了数学模型从数据和用于预测标准二进制的移位所需的平均数数字，如32，64或128位。4原型这个加法器的设计与仿真在同步和异步模式的操作。并；关键技术进位加法器，同步加法器，异步加法器

poj 1523的代码和方法说明,个人原创 - the codes and solution for poj 1523