人工智能主观贝叶斯算法模拟

cholesky算法，解三对角矩阵的-cholesky algorithm, and three diagonal matrix

用c语言编写的贝齐尔曲线-prepared by the Bezier curve

数据挖掘中的bridgit算法的例子。 非常经典-of data mining algorithms bridgit example. Very classic

离散余弦变换（DCT）用余弦和表示有限的数据点序列；

国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。

用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差， （4） 对结果进行分析讨论。 -By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t

针对传统Matlab中值滤波算法的不足之处，提出了一种新改进的Matlab中值滤波算法。该算法首先通过对图像按照一定的方法进行填充，然后根据窗口中像素值的分布按预先的设置来调整滤波窗口的大小。不仅可以有效去除噪声，而且能较好的保存图像细节，滤波性能要优于传统的中值滤波算法。

#包括；

mpi并行计算的c++代码 可用vc或gcc编译通过 可以用来搭建并行计算试验环境-mpi parallel computing available vc c code or compile gcc structures can be used to test parallel computing environment

阈值分割和轮廓提取c++源代码。 包含以下代码：轮廓提起；区域生长；种子填充。 附金典测试图片； c++6.0,可运行。