矩阵得基本运算（数组实现）

一维双负介质的drude等效模型的防真程序．可以从输出图象中看出双负介质的基本特性-one-dimensional negative media drude Equivalent Model defense really procedures. Images can be output seen double negative dielectric characteristics of the basic

speex 1.1.12 编码 稳定版本-speex 1.1.12 stable version of code

给出N口井的坐标，把距离小于给定值的分为一组。只要一口井与这一组中有一口井小于给定距离，则它属于这组-N wells given the coordinates, distance less than the given value is divided into one group. As long as a well and the group has a well less than a given distance, it belongs to this group

分子碰撞也称分子散射，指一个粒子（分子、原子、自由基或离子）从远处来到另一个粒子附近，经过相互作用后又向远方离去的过程，是化学反应过程中最基本的微观现象。这是一个分子碰撞模拟程序，用于仿真分子碰撞松弛。

matrix code

多变量非线性优化模型求解，对约束条件建立m文件-Multi-variable nonlinear optimization model for solving the establishment of restrictive conditions on m file

本程序以c++为基础进行开发，具有基本网络购物车的功能，能够进行添加，删除以及修改商品等等内容，用到了数据结构的知识

一个完整的可运行的医学图像处理软件源代码， 很全面的VC++程序，都是关于医学图像方面的. 包括配准和分割等功能-Can run a complete medical image processing software source code, including features such as registration and segmentation

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资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。