徐士良写的《数值分析与算法》，这是随书的源程序，有需要的朋友可以下来看看！...

用蒙特卡洛方法，求解出抛物线方程在给定区间内的积分值。-Using Monte Carlo methods for solving a parabolic equation in a given range of integral values.

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

使用十三条规则进行斐波拉契数列利用栈消去递归。

北大ACM试题poj 第3068题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助 -Peking University ACM Chapter 3068 question Question poj source code, good code, and want to help students engage in ACM

C语言小程序,学习指针运算的各种算法-C language small program, the Operational Guidelines learning algorithms

最优化问题：变尺度算法求最多元非线性函数的最值问题-optimization problem : Changing the scaling algorithm for the nonlinear function of the value problems

做网格的好程序，PARAMESH is a package of Fortran 90 subroutines designed to provide an application developer with an easy route to extend an existing serial code which uses a logically cartesian structured mesh into a parallel code with adaptive mesh refinement(AMR). -Do a good grid procedures, PARAMESH is a package of Fortran 90 subroutines designed to provide an application developer with an easy route to extend an existing serial code which uses a logically cartesian structured mesh into a parallel code with adaptive mesh refinement (AMR).

1.       自适应哈弗曼压缩算法。 对应程序AdaptiveHuffman。使用方法：把测试数据文件夹里的四种测试数据拷贝到/AdaptiveHuffman/Release/目录下，然后在控制台进入到Release目录，输入如下命令， @1, 压缩: AdaptiveHuffman.exe 1 带压缩的文件名 压缩的文件名 @2, 解压缩: AdaptiveHuffman.exe 2  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

自己写的链表类，用C++封装， 有部分功能没有测试。模板编程。

图书馆管理系统 C+ + * 递归程序为线性搜索 * /#includeint 线性 （int []，int，int） ；无效的主要 （）{int a [20]，pos = 1，n，k，我 ；clrscr() ；printf ("nEnter n 值："） ；scanf ("%d"，& n) ；printf ("nEnter 元素的数组："） ；为 （我 = 0 ； 我 < n; i + +)scanf ("%d"& a[i]) ；printf ("n 输入要搜索的元素："） ；scanf ("%d"& k) ；pos=linear(a,n,k) ；if(pos!=-1)printf ("n 搜索成功，发现位置 %d 处的元素"，pos) ；其他printf ("搜索失败，找不到元素"） ；残培 （） ；}int 线性 int k int n int []）{int ；为 （我 = n-1 ； 我 > = 0; 我 — —){if(a[i]==k)return(i) ；其他{n = n-1 ；return(linear(a,n,k)) ；}}返回-1 ；}