徐士良写的《数值分析与算法》，这是随书的源程序，有需要的朋友可以下来看看！...

一个表达式解析器， 可以解析二十多种运算符表达式， 支持优先级！-An expression parser, you can resolve more than 20 kinds of regular expression operators in support of priority!

它是简单的源代码部分总和的计算解释。 （o (n)，O(1))，在那里O （n）-准备，O (1)-计算结果

代数方程-Algebraic equations

fft算法的C代码，经过验证可用。速度较快。-fft algorithm C code can be used after authentication. Faster.

一个用于数学函数值计算的c函数,求任意数学函数f(x)和f(x,y)的值-a mathematical function for the calculation of the value of c function. Arbitrary mathematical function f (x) and f (x, y) values

提供一个直接搜索算法程序，具有全局寻优能力。-provide a direct search procedures, and have an overall optimization capabilities.

查表型crc16校验算法，c源码-Lookup- crc16 checksum algorithm, c FOSS

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现对一些生产序列（随机的非线性）进行预测，GM-Are a number of production sequences (random non-linear) to predict, GM

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。