用蒙特卡洛方法，求解出抛物线方程在给定区间内的积分值。...

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

我们想要使用此算法以解决集装箱装载问题查找最佳对象的最佳选择采取他们在容器中

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2个关于三维积分函数的C程序，以及示例，来自《C语言数值常用程序》，所以程序均经过本人测试可以正常使用！-two three-dimensional integral function of the C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.

C语言实现的AES 128的ECB 和CMAC算法，含S核和实现。