北大ACM试题poj 第3068题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助...

需要一个文本文件作为输入包含 x 和 y 坐标的一系列的曲线上的点。该代码然后使用遗传算法训练神经网络来逼近同一条曲线。运行从 python 命令行 ；示例输入的命令会看起来像： python nn_weights_1.py-r 10-n 100 g 500-t 3600.0-RandomCrossOver-s random_seeds_100.txt-i sine_datapoints1.txt-o results.txt nn_weights_1.py 在哪里的代码文件中，名称-r 告诉它多少运行来执行，-n 告诉它在人口中的多少人-g 告诉它多少代人，在每个运行，-t 告诉它的最长时间 （以秒为单位） 运行，— — 告诉它要使用 （随机、 HillClimber、 RandomCrossOver、 SmallCrossOver、 SmartCrossOver） 的算法，-s 告诉它什么文件用于随机种子 （可选），我告诉它什么数据文件用作输入和-o 告诉它要将输出发送到什么文件。

这几天学VC界面编程，在VC在线上狂看教程，觉得有所长进，于是把以前的Java代码用VC改写了一下。问题还是那个老掉牙的问题，八皇后问题，老归老，但我很喜欢-VC these days learn programming interface, the VC frenzy see online tutorial, some feel that complacency. So, before the Java code with VC rewritten a bit. Problems or those long-standing problems, 8 Queen"s problems and old to the old, but I like

poj 3310 的代码和方法说明,个人原创- the codes and solution for poj_3310.

通过输入不同M值（2、4、8），可产生相应的2FSK、4FSK、8FSK数字基带调制信号。该程序产生的基带IQ数据下载到信号源后通过了测试验证。

关于海量数据挖掘的推荐系统，用于给用户推荐潜在喜欢的产品，根据电影相似度、用户相似度求预测效用矩阵，对未知评分进行估测，得到阈值评分以上的电影推荐给用户。

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

四叉树是一种树数据结构，其中每个内部节点正好有四个子节点。四叉树是最重要的

用户输入了一个单词。这时分成两种情况：拼写正确，或者拼写不正确。我们把拼写正确的情况记做c（代表correct），拼写错误的情况记做w（代表wrong）。 所谓"拼写检查"，就是在发生w的情况下，试图推断出c。从概率论的角度看，就是已知w，然后在若干个备选方案中，找出可能性最大的那个c，也就是求下面这个式子的最大值。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

一个简单的确定性有限自动机最小化算法的C++。它使用一个类来表示的DFA从文本文件中读取。的最小化是通过一个函数对象完成的，并且最小化该处被显示在控制台。

问题给定n中物品和一个背包，物品i的重量为wi，价值为vi，背包的总容量为W。要选择装入背包的物品使得装入背包物品的总价值最大。对于每一个物品只有选中放入背包和不选中两种状态，分别用1和0来表示。可将0-1背包问题解空间组织成子集树的形式。以深度优先的方式，由父节点开始搜索整个解空间，将选中的物品价值和重量加到总价值和总重量里面。当遍历所有分支和节点，比较得到问题的最有解和最优值。