北大ACM试题poj 第3068题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助...

计算一维光子晶体，利用是与有限差分法。 内容比较典型。-Computing one-dimensional photonic crystals using finite difference method with. The study were typical.

2k近邻数据流聚类算法，采用vc++实现 The summary of what you will find in each of the files that make up your 2kDPDS application. 2kDPDS.dsp     This file (the project file) contains information at the project level and     is used to build a single project or subproject. Other users can share the     project (.dsp) file, but they should export the makefiles locally. 2kDPDS.h     This is the main header file for the application.  It includes other

这里有人工智能的A*算法看能不能帮到你。。我是在里面得到了不少的经验的-here is the AI A* algorithm can do to help you. . I was there to be a lot of experience

这是实现a*（a星）搜索算法的Jave代码。代码经过测试，是确定的；

包含几乎所有的排序算法-contains almost all the Sort Algorithm

public override float CalculateFitness（）

基于朴素贝叶斯算法的文本分类器，使用java语言编写。可以使用搜狗的文本库作为样本数据库。整个代码的结构层次感很强，结构清晰，对于学习贝叶斯分类器的学习者有较大的帮助，尤其可在短时间内快速的上手，并获得仿真结果。。

在基础半正弦冲击作用下，硬特性刚度系统的冲击动态响应计算-In the basic role of half-sine shock, the hardware characteristics of stiffness of the system dynamic response calculation of the impact

返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内

There are numerous algorithms that allow you to manipulate the information stored in an array. Consider this function which allows you to determine the maximum value in an array of integers (could be easily adapted to find minimum value)-There are numerous algorithms that allow you to manipulate the information stored in an array. Consider this function which allows you to determine the maximum value in an array of integers (could be easily adapted to find minimum value)