学习VC的时候写的，求解有向图的最大流和最小截集。

FDTD 可以用来创建mpeg-FDTD method can be used to create mpeg

about the basic GA in the VC++ using GPU to -about the basic GA in the VC using GPU to

科学计算和C程序集，有好多算法实现，很有用的有-Scientific Computing and C procedures set has a lot of algorithms, have useful

算例1使用图形学算法在屏幕上画出一个圆，运行结果如附图1. 运行本程序后，先要求用户输入要画圆的圆心坐标、半径等数据，然后清屏并按照用户给出数据画出一个圆。 知识点：Turbo C的图形方式编程、画圆算法等； 算例2：实现屏幕画线和画矩形的程序，运行效果见附图2. 运行本程序后在屏幕上显示256色的套接矩形框。 知识点：DOS中断调用以及怎样直接写视频缓冲区； 算例3：使用BIOS中断INT 10H的功能随机生成图案，运行效果附图3. 程序执行后将在屏幕上随机生成颜色并进行填充，本例中随机颜色的初始值选择比较偏近于蓝色调，也可以自行设ing。 算例4：实现了图形的旋转、平移和缩放，运行效果如附图4.

资源描述做如下两个模型的石子合并，如下模型石子都不能移动出列，且合并都仅发生在相邻两堆石子中： （1）第一个模型：一行排列且相邻合并 有n堆石子A1,A2,...,An形成一行，每堆石头个数记为ai(1

这是一个利用蚁群算法进行图像边缘检测的程序，基于论文“图像边缘检测的蚁群优化算法”，IEEE进化计算大会（CEC），第751-756页，香港，2008年6月。输入：

用KNN算法实现数据分类，算法简单易懂，适合初学者！简单来说，K-NN可以看成：有那么一堆你已经知道分类的数据，然后当一个新数据进入的时候，就开始跟训练数据里的每个点求距离，然后挑离这个训练数据最近的K个点看看这几个点属于什么类型，然后用少数服从多数的原则，给新数据归类。

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

高斯法解线性方程组-Gaussian method for solving linear equations

线形方程组类:包括各种线性方程组的各种求解方法，非常方便调用-Linear equations categories: including a variety of linear equations to solve a variety of methods, very convenient to call