一个简单的递归实现八皇后算法

源程序实现的是基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪，并对车辆进行计数编号。-Source implementation is based on Kalman filtering vehicle detection and tracking, and count the number of vehicles.

retinex opencv算法可直接运行，算法参数稍作改进可以实现SSR，MSR，MSRCR等功能。 Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

图像分割是非常重要的字段在图像 processing.here 我本算法中，c + + 的 ct 图像分割是有效的算法。

北大ACM试题poj 第3061题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助 -Peking University ACM Chapter 3061 question Question poj source code, good code, and want to help students engage in ACM

应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~  ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI  ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D  ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。

运筹学中牛顿法和黄金分割法一位搜索的算法C++实现，我大二时自己写的作业程序。-tacticians were Newton and the Golden Section of a search algorithm C realized, I write his sophomore year at the operating procedures.

对椭圆加密算法中的涉及的求模，求逆以及所有相关点集的计算，并对多倍点的计算做了计算

应用背景 图像颜色的检测 ，精度不是很高 视频图像中 工业检测中对颜色的判断。 将颜色分为了7类，如果有需要可以自行分类 关键技术将传统的RGB转化到到HSV上，进行颜色的识别。我是用在了车辆识别的项目上 通过对检测区域的控制来检测颜色的 精度还可以，但是遇到光照或者其他雾化的图片精度也不是很好

南邮算法实验，动态规划法求解最长公共子序列问题，也实现了备忘录方法求解最长公共子序问题。可实现输出一组解，也可以输出所有可能的最长公共子序。实现了实验要求的所有思考题

资源描述VC/C++源码,图形处理,拉普拉斯,边缘检测,图像锐化　　VC++中使用拉普拉斯边缘检测法对BMP位图进行锐化的实例包。VC++处理图像的时候会用到，锐化功能会使一幅图片的轮廓更清淅，看上去图片也就更清淅，但有时候锐化过多会使图像严重失真，这就要看锐化方法的不同了。