gps经纬度坐标转换为地心坐标的源代码！

本文提出了一种全向立体对的校正方法。提出了几种校正方法，并介绍了一种新的校正方法&赤平校正法。在论文的第二部分中，我们提出了一种利用任意方法矫正立体对的三维重建方法。提出了一种基于赤平校正的基本矩阵精度判定方法。在论文的最后，给出了利用OmniRect MATLAB工具箱进行图像对校正的几个例子。

求解有向图的路径-Solving the path digraph

优化的Bezier插值C程序-Bezier Interpolation optimized C Program

资源描述Java 遗传算法 源代码  Java 遗传算法 源代码Java 遗传算法 源代码

本源代码实现了经典谱估计，可以进行周期图估计，BT谱估计，平均周期图估计

蚁群聚类算法是人们对蚂蚁堆形成原理进行研究而产生的一种群体智能算法。LF蚁群聚类算法的主要思想是：将待聚类的数据对象随机放置在一个二维区域中，人工蚂蚁在二维区域内随机移动，每只蚂蚁根据数据对象与局部环境的相似程度，决定捡起或放下该数据对象的概率，相似程度越高捡起的概率越小，放下的概率越小，蚂蚁的移动使得它与其邻域内的邻居相互影响、相互作用，经过一定代数的迭代后，蚁群联合行动导致属于同一类别的对象在同一个空间区域聚集在一起，实现自组织的聚类过程。

插入排序是一种简单的排序算法，生成最后的已排序的数组 （或列表） 的一个项目在一段时间。它是比更先进的算法，如快速排序、 堆排序或合并排序的大名单上的效率较低。插入排序循环，消耗一个 input 的元素每次重复，越来越多的已排序的输出列表。每次迭代，插入排序中移除一个元素从输入数据中，查找的位置，它是属于在已排序的列表，并将其插入那里。它将重复显示直到没有输入的元素。排序通常完成就地，通过迭代组成的数组，增长背后的排序的列表。在每个数组位置，它会检查那里的值反对 （这碰巧是在它旁边，在以前的数组位置检查） 的排序列表中的最大值。如果较大，它在地方离开元素并移到下一步。如果较小，它发现内已排序列表中的正确位置，转移到一个空间，让所有较大的值，并插入那正确的位置。

一个复数域的自适应盲信号均衡器的MATLAB例程-a complex field of adaptive equalizer Blind MATLAB routines

利用样条插值求取一组数据点在各点的导数 (只提供函数)-using spline interpolation to strike a group of data points in the points in the derivative (only provide functions)

批处理梯度计算渐变使用整个数据集。这是伟大的流形凸的或相对平滑的错误。在这种情况下，我们有些直接朝着一个最佳的解决方案，无论是本地或全局。此外，批处理梯度下降法，给出了退火的学习速率，终会发现位于它的盆地的吸引力最低。