NFA转换为DFA等工具，用java语言

3维FDTD算法-arithmetic for three dimensional FDTD

应用背景全国大学生飞思卡尔比赛华南赛区k60摄像头组的程序代码。基于iar。主要关于摄像头数据采集识别算法，路径识别，然后pid调节关键技术摄像头数据采集，然后从一大堆数据中提取到赛道边线，处理控制智能车自动行驶

深度学习matlab工具箱，包括 Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and vanilla Neural Nets。

leetcode部分题目的Java实现，未包含全部的152道题，只有44道，对于需要刷算法题，准备笔试面试的人还是很有用的，尤其是外企。刷题网址oj.leetcode.com

源码中实现了模拟退火算法的四种操作算子，分别为插入、互换、逆转以及混合来产生新的领域结构，采取了概率优先，最邻近贪婪策略，并可适用于对称和非对称tsp问题，代码质量高，此源码内容详细，能为研究模拟退火算法提供有效的参考

用VC6.0编程调试，用来计算实对称矩阵的特征值和特征向量，经调试测试，完全可以用于工程实验。代码中有相应的注释，帮助读者更好的理解代码。具体还可以参考 常用算法程序集（C++语言描述）-徐士良 第四版

这是十字格的标定，用了对摄像头的标定！本算法，简单使用，主要用来对智能车的循迹行驶，在行驶之前，首先要对摄像头标定，此程序就是用了标定摄像头！

学C++的同学是不是遇到麻烦了，就是学不懂多态性的呀，我这么有好多实例，那样你就不用担心了-school students encountered trouble is not the means to study the polymorphism understand it, I have so many examples, as you do not have to worry

应用背景Massive multiuser MIMO (MISO): ◮ M ≫ K ≫ 1 (think 100 × 10 or 500 × 50) ◮ coherent, but simple, processing ◮ Potential to dramatically improve rate & reliability ◮ Potential to drastically scale down TX power ◮ Not only theory, at least one known testbed (64× ∼10) 关键技术 Massive MIMO Operation Not enough resources for pilots & CSI feedback, so operate in TDD. ◮ On the uplink, ◮ acquire CSI from uplink pilots and/or blindly from data ◮ detect symbols ◮ M ≫ K ⇒ linear processing (MRC, ZF, MMSE) nearly optimal ◮ On the downlink, ◮ use CSI obtained on the uplink ◮ make necessary adjustments based on reciprocity calibration ◮ apply multiuser MIMO precoding ◮ simple precoders desirable (and very good!): MRT, ZF, MMSE, ... ◮ MRC/MRT operation ◮ intracell interference will appear as

本人写的leetcode的Java版本答案，可过online judge。Github地址：https://github.com/SiyuanXing/leetcode.git