NFA转换为DFA等工具，用java语言

ansys55的批处理源码，用于分析弹性板壳振动时的固有频率和空间模态-ansys55 source for the analysis flexibility at the plate vibration natural frequencies and modal space

本算法采用了分治和递归相结合的方法，基本思想是：先求出在矩形边界上的点，这些点是组成凸 壳的点集的子集，然后根据这些点分别求出位于边界矩形四个角上属于凸壳的点，最后合并得到凸壳。 本算法在计算过程中逐步缩小点的查找范围 ,因此其优越性在海量数据求凸壳时更明显。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

图像处理、 基于傅里叶变换的图像配准、 主要包括傅里叶变换、 影像配准的方法、 基于相位相关法进行图像配准。对具有图像平移，旋转缩放变换的图像都可以进行配准

源代码采用C++实现多核缓存一致性协议。实现了MESI协议。测试用例使用4个内核运行，输入数据是内存系统上的50个请求。输出是缓存和内存的最终状态。

Sparse1.3 是一个灵活的包子程序中用快速而准确地求解大型稀疏方程组线性方程组的 c + + 写。包是能够处理任意实数和复数方阵联立。除了能够解决线性系统，它也是能够迅速解决换位的系统，找到的决定因素，并估计在系统方程的病态和不稳定的计算中的误差。稀疏还提供了一个测试程序，能读取矩阵方程从一个文件，解决这些问题，并打印有关的方程和其解决方案的有用信息。Sparse1.3 通常是结构的快速或更比其他受欢迎的稀疏矩阵包时解决许多矩阵的相似。稀疏不需要或假定的对称性和能够执行数值数据透视 ing，以避免不必要的错误，在解决方案中。它可以处理它自己的内存分配，允许用户放弃提供足够的内存的麻烦。它也有一个自然、 灵活和高效的界面给调用程序。稀疏最初是在电路模拟器中使用，尤其善于处理节点和修改节点导纳矩阵。在从非线性方程组的牛顿法和整合大刚性系统的常微分方程组的求解大型系统的电路模拟器茎中生成的线性系统。然而，稀疏也是适合作其他用途，其中一个特别解决造成的 par-tial 微分方程的数值解线性方程组的非常大的系统。

一般问题的线性插值和JACOBI算法-general linear interpolation algorithm and JACOBI

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。

Matlab code of toolbox of camera calibration -Matlab code of toolbox of camera calibration

数值分析 查值 迭代 我把一些方法分别做成了库文件-value iteration I investigated some of the methods were causing libraries

应用背景ansoft电机分析的入门例子 ,适用于电机仿真电磁磁路设计，，，，，关键技术有限元磁路仿真很设计，很有参考价值