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详细表述了分数阶傅立叶变换的离散实现，将现有的算法进行比较。-In this note we make a critical comparison of some matlab programs for the digital computation of the fractional Fourier transform that are freely available and we describe our own implementation that lters the best out of the existing ones. Two types of transforms are considered: First the fast approximate fractional Fourier transform algorithm for which two algorithms are available. The method is described in H.M. Ozaktas, M.A. Kutay, and G. Bozdagi. Digital computation of the fractional Fourier transform. IEEE Trans. Signal Process., 44:2141{2150, 1996. There are two implementations: one is written by A.M. Kutay the other is part of package written by J. O Neill. Secondly the discrete fractional Fourier transform algorithm described in the master thesis C . Candan. The discrete fractional Fourier transform, Bilkent Univ., 1998 and an algorithm described by S.C. Pei, M.H. Yeh, and C.C Tseng: Digital fractional Fourier transform base

该算法是细菌觅食优化的源程序，最近正在研究，细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging Optimization，简称BFO算法）由 Kevin M. Passino于2002年提出，该算法模仿大肠杆菌在人体肠道内觅食行为，属于仿生类优化算法，基本原理是将待优化的问题进行编码，并定义待优化问题的解 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性,下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

理解单纯性很好的例子，有界面，有注释。

本手册介绍了 matlab 优化工具箱线性和非线性独立分量分析 （ICA） 和盲源分离 （BSS），基于 theminimization 的互信息 （MI） 的提取组件。体力涵盖工具箱中的使用

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

c语言版斗地主程序包括如何洗牌、发牌、排序、出牌、胜负的算法

数字滤波算法； 中间位置算法 算术平均值算法--middle value algorithm, medimum value algorithm.

Implemantation of the noising method algorithm for traveller salseman problem on java.

在MPI上实现并行串匹配的源代码。- Realizes the parallel string match source code on MPI.