FPGA中值滤波_ISE和MATLAB程序

基于K-means的彩色图像分割算法，这是源代码，以供大家参考和学习。。。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果。其中，C均值聚类K均值算法先选K个初始类均值，然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。

 程序是在Microsoft VC++6.0环境下进行的，利用MFC对话框应用程序进行开发，可以播放多种分辨率的yuv视频,具备简单的播放、暂停、帧记录功能。      YUV播放器制作大致包括三步：读取视频数据、将YUV视频转RGB及RGB视频的显示。通过对YUV视频进行一帧一帧处理、显示。由于无法直接读取YUV视频数据的格式，所以需要人为预先设定即将读取的每帧数据的大小即图像的宽高。设计时使用“设置”可以根据视频源让用户自行选择。注意若选择的分辨率不对，解码出来的图像显示也不对。

人脸的不同部位的灰度值是不同的，根据灰度值的比重，通过直方图分析确定人脸的各个部位的灰度值的取值范围，达到识别人脸的作用。

应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库，由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此，我创建了一个培训矩阵组成的所有图像，一个图像。这样做，我将每个图像从二维到一维，然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我 ；标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件，并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性，如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。

本文采用camshift和kalman.的算法 ，可以实现单目标的跟踪。需要采用鼠标选取跟踪区域，希望对大家有一定的帮助

2013 cvpr best papers，"DUAL-DOMAIN IMAGE DENOISING"，利用空间域和变换域联合图像去噪，方法简单， 去噪效果堪比BM3D。

计算机视觉技术中的一个重要部分就是斑点检测，它来源于区域检测，它在图像的预处理方面为重要环节，比如特征匹配、目标识别等方法之前。就图像方面而言，所谓斑点，就是有这样一块区域，它与周围的颜色和灰度值都有很大的差别，就是跟周围的图像性质不一样。在实际的自然环境里，就存在着这样的斑点，如苹果树上的一个苹果，站在苹果树下的小孩，甚至一座房子也可以是一个斑点等等。由于斑点是一个区域性的描述，相比一个单纯的角点，它的稳定性和抗噪声能力更有优势，对于图像的后期分析和处理有很有很大帮助

关于合成孔径雷达的最常用的成像算法-距离多普勒成像算法（RD）的实例。能实现场景内多个目标的成像结果的仿真。经修改可以很容易修改成针对特定场景的RD成像。

square.d is input file; square.e  square.n  square.s are output file.   square.e  is element ,  square.n is node, square.s is side.

使用matlab将图像二值化后，研究阈值分割的方法，包括均匀性度量法，迭代法和阈值自选的代码。