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SVM_classification test samples
SVM支持向量机,实现SVM原理,用来分类的程序,此程序功能是对测试样本进行预测,属于图像处理image processing中的分类classification问题。
- 2022-01-24 12:55:40下载
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支持向量机的训练和测试图像。在OpenCV的C++
应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库,由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此,我创建了一个培训矩阵组成的所有图像,一个图像。这样做,我将每个图像从二维到一维,然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我 ;标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件,并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性,如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。
- 2023-05-18 04:50:03下载
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KSVD算法去噪
附件中提供的代码是根据文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries”编写的,整个程序分为两个阶段,第一,稀疏分解,第二,字典学习过程。在稀疏分解中采用的是正交匹配追踪算法(OMP),在字典学习过程中采用K次奇异值分解方法(SVD)更新字典原子。
- 2022-01-28 14:57:29下载
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面部识别
生物指标是归档的生物数据的统计分析。脸是最好的生物数据最能说明一个人之一。人脸识别系统发现应用在许多领域的脸广泛公认是总是向社会开放。脸识别中人机交互、 安防系统、 社会网络等发现应用程序。
- 2023-08-10 08:55:03下载
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OpenCV 标定
摄像机标定程序,opencv的摄像机标定,适应性广,可以用于广角摄像机的标定,标定时标定板的选择对于最终的标定结果影响较大,标定板角度应该与摄像机镜头有一定角度,方能保证标定结果的准确性。
- 2022-11-02 22:45:03下载
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基于图像的水位测量研究与实现
系统采用的是摄像头拍摄装有水透明玻璃杯,获取实时的水面照片,通过图像处理技术对图片进行处理,包括图像二值化、图像去噪、图像增强、边缘检测已跟踪,最终通过特殊的数学方法计算出水位高度。另外程序还运用到了TeeChar插件,用来显示当前水位高度以及水位高度在一定时间内的动态变化。
- 2022-03-24 15:31:02下载
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仪器设备采集图像作图像处理
从设备采集到的图像进行处理,先由RGB图像降成灰度图像,则可进行各种运算子处理,达成各种不同效果。Gaussian由特定方程生成遮罩及调整参数sigma产生不同状态之模糊图像;Sobel及Prewitt,使用两位提出之遮罩产生侧边效果,最后,LOG则由Laplacian&Gaussian结合,侦测出效果更好的边缘图像。P.S. 对于图像处理基本认识者适用。
- 2022-03-14 09:48:45下载
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谱聚类算法
图的谱聚类概念提出了一种在下列文件中的说明代码执行教程目的: 1。吴、 A.、 Jordan M.和韦斯 Y.(2002 年)。谱聚类: 分析和算法。在 T.Dietterich S.贝克尔和 Z.Ghahramani (编),进展神经信息处理系统 14 (页 849 — — 856)。麻省理工学院的 Press.2。P.数字和"分解方法分组",H.伯卡特和 B.Neumann,编辑,触发视觉,T.,弗里曼 · 页 655-670-1998.3。J.石和 J.马利克、"归一化处理削减和图像分割"、 刘瑞 IEEE conf.计算机视觉和模式识别,页 731-737,1997.4。佩里 · 斯科特和 H.C.隆-希金斯、"功能分组由 Relocalisation 的特征向量的 Proxmity 矩阵",在刘瑞英机展望会议,页 103-108,1990年。此实现中,演示了演化谱聚类方法与上述作者所提出的各种概念。
- 2022-03-15 02:22:52下载
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图像分类
该源代码是用于图像分类的,是由本人亲自完成的,主要是采用了多示例学习方法和典型的纹理描述算子相结合实现的,经过试验证明,该方法具有很好的分类效果。
- 2022-03-13 12:27:39下载
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把24位的图片转换为8位的灰度图
把24位的图片转换为8位的灰度图,C++程序,把真彩图转换为256
- 2022-03-15 00:04:02下载
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