reinforced engineering calculation program

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Eular法解分数阶微分方程-eular method of fractional differential equations

很经典的算法，自己看看吧，也是别人作的。-classic algorithms, and let"s see it themselves, but also for the others.

function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)%%-------------------------------------------------------------------------%% 主要符号说明%% C n个城市的坐标，n×2的矩阵%% NC_max 最大迭代次数%% m 蚂蚁个数%% Alpha 表征信息素重要程度的参数%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数%% Rho 信息素蒸发系数%% Q 信息素增加强度系数%% R_best 各代最佳路线%% L_best 各代最佳路线的长度%%========================================================================= %%第一步：变量初始化n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数）D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵for i=1:nfor j=1:nif i~=jD(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5;elseD(i,j)=eps;      %i=j时不计算，应该为0，但后面的启发因子要取倒数，用eps（浮点相对精度）表示endD(j,i)=D(i,j);   %对称矩阵endend%{1.C就是城市坐标             x         y城市1    0

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

用雅可比法求实对称阵的特征值与特征向量 例子中为3阶矩阵-Jacobi method with realistic symmetric matrix of eigenvalues and eigenvectors for the case of 3-order matrix

用matlab仿真维纳滤波器-simulation using Matlab Wiener filter

是c/c++编写的一个算法程序，在VC6.0里执行该程序之后，会显示年月日，并且该年月日是当天的时间，对于c/c++的编写有一定的参考性，可以以此为基础进行其他程序的移植。

矩阵运算，具体说明见程序中，在各个程序中都有详细的介绍- The matrix operation, concrete showing sees in the procedure, all has the detailed introduction in each procedure

TCL 脚本对 AODV ；请下载并享受。这是写在 NS2 帮助别人得到的 NS2 的窍门。任何帮助请联系 ashwin.kannan1@gmail.com