蒙特卡罗求圆周率算法，可以对蒙特卡罗算法有个初步认识，本程序C++实现...

ＶＣ＋＋实现的一个计算器，采用了一个高手写的按钮类，界面友好-VC to achieve a calculator, using a button to write a master class, user-friendly

在字段中的数据压缩，香农 — — Fano 编码，命名的克劳德 · 香农和罗伯特 · 范诺，是一种技术构建基于一套符号和其概率 （估计或测量） 的前缀码。它是最理想的意义上说，它不能实现最低的可能预期的码字长度象哈夫曼编码 ；但是不像哈夫曼编码，它不保证所有的码字长度是否符合其理论上的理想的一位。在 Shannon 的"通信数学理论"，他 1948年条引入字段信息理论，提出了技术。该方法被归因于范诺，他稍后发表它作为一份技术报告。[1] 香农 — — Fano 编码不应混淆与香农编码，编码的方法用到 proveShannon 的无声的编码定理，或与香农 — — Fano — — 伊莱亚斯编码 （也称为埃利亚斯编码），算术编码的前奏。在香农 — — Fano 编码中，这些符号是到最不可能的从最有可能的顺序排列，然后分成两个设置，其总的概率是尽可能接近到相同的情况。所有的符号然后有分配 ； 其代码的第一位数字在第一套符号接收"0"和第二组中的符号接收"1"。只要任何带有多个成员集，这些集合，以确定它们的代码的连续数字重复相同的过程。当组已经降低到一个符号，当然，这意味着在完成 symbol 的代码并不会形成任何其他 symbol 代码的前缀。

最小二乘一次完成算法的c语言程序，调试没有问题。-A complete least-squares algorithm c language programming, debugging there is no problem.

BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：①、学习收敛速度太慢；②、不能保证收敛到全局最小点；③、网络结构不易确定。

而FORTRAN的好书则是语法规则和算法书倾注了极大的精力去寻找的

Canny 边缘检测器是使用一种多阶段算法来检测图像中的边缘的种类繁多的边缘检测算子。1986 年，它是由约翰 F.Canny 开发。Canny 也产生了边缘检测解释为什么工程技术计算理论。Canny 的目的是寻求最优的边缘检测算法。在此情况下，"最佳"边缘检测器的手段： 具有良好的检测 — — 算法应标记尽可能多真实作为 possible.good 定位图像中的边缘 — — 边缘标记应尽可能接近真实 image.minimal 响应中的边缘 — — 给定的边缘图像中应该只有一次，标记和在可能的情况下，图像的噪声不应创建伪边缘。为了满足这些需求 Canny 使用变分法 — — 一种发现功能，优化技术给出了功能。Canny 的探测器中的最优函数描述由总和 fourexponential 条款，但它可以近似为高斯一阶导数。

Cantilever simulations in COMSOL Multiphysics

csharp版常见数值计算源码，包括矩阵计算、插值、线性方程和非线性方程等-CSharp version of common-source numerical computation, including the matrix calculation, interpolation, linear equations and nonlinear equations, such as

极限学习机算法，由于模式识别、非线性回归等方面。希望对您有帮助。。。。

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