svm实现的例子

应用背景信息技术硕士背包项目；关键技术源代码是在背包里。请运行此文件

陀螺进动仿真模型，可以修改窗口参数，使用起来很方便。-gyroscope precession simulation model can modify parameters of the window, was easy to use.

三对角矩阵最常用最快速的追赶法，应用广泛。更是样条插值逆运算的重要工具-Tridiagonal matrix most commonly used to catch up with the most rapid method, widely used. Spline Interpolation is an important tool for inverse operation

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

«问题描述：给定2 个集合S和T，试设计一个判定S和T是否相等的蒙特卡罗算法。«编程任务：设计一个算法，对于给定的集合S和T，判定其是否相等。«数据输入：由文件input.txt 给出输入数据。第一行有1 个正整数n，表示集合的大小。接下来的2行，每行有n个正整数，分别表示集合S和T中的元素。«结果输出:将计算结论输出到文件output.txt。集合S和T相等则输出YES，否则输出NO。输入文件示例 输出文件示例input.txt output.txt3 YES2 3 77 2 3

关于matlab编写的劳斯判据的算法，该算法包含完整的注释，根据自动控制原理当中的劳斯判据编写而来，可以对任意阶系统进行判稳

一个拼图游戏的源代码-a source puzzles

C++链表操作，从创建一个链表到对链表的增删改查，适合初学算法的朋友学习参考，转自别处，对其进行了一些修改。

fortran版奇异值分解子程序，适合气象统计计算。-fortran version of singular value decomposition subroutine, suitable for meteorological statistical computing.