一个能算波兰法和自然法的计算器

组合数学的算法与程序设计-combination of mathematical algorithms and program design

方程求根的数值实验，利用Newton迭代算法，求出所给方程的跟。-Equation Roots of numerical experiments using the Newton iterative algorithm are obtained with the given equation.

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

资源描述                       GA算法的fortran通用 库,   加入少量代码就能用           GA算法的fortran通用 库,   加入少量代码就能用

最新模糊逻辑工具箱-latest Fuzzy Logic Toolbox

按照既定的步长，输入后筛选已有数据 筛选后根据变化，再次筛选-accordance with the established step, the imported data has been selected according to changes after the screening, selection again

应用背景The MOEA Framework is a free and open source Java library for developing and experimenting with multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) and other general-purpose multiobjective optimization algorithms. The MOEA Framework supports genetic algorithms, differential evolution, particle swarm optimization, genetic programming, grammatical evolution, and more. A number of algorithms are provided out-of-the-box, including NSGA-II, NSGA-III, ε-MOEA, GDE3 and MOEA/D. In addition, the MOEA Framework provides the tools necessary to rapidly design, develop, execute and statistically test optimization algorithms.关键技术Its key features includes:   * Fast, reliable implementations of many state-of-the-art algorithms   * Extensible with custom algorithms, problems and operators   * Supports master-slave, island-model, and hybrid parallelization &n

这是VC迷宫的代码，写的很整洁，非常的好，下载了即使可以用，声音什么的没有设置

在这个项目中，booth乘法器是使用进位先行加法器设计的。booth多处理器在许多DSP应用中都有应用。

矩阵相乘问题的算法源程序-matrix multiplication, the algorithm source code