霍夫曼编解码算法

数值积分法的实现-numerical integration method for the realization

本例子演示了如何利用f90接口来读取已经创建的3维变量，并检查读写正确与否 -This example shows how to use the f90 interface to read the already created three-dimensional variable, and check whether or not to read and write properly

该8位乘法器采用冗余二进制编码。0或1需要用2位bit表示。 冗余二进制使得部分积压缩部分速度更快，不受到进位的影响 编程语言为verilog

编程环境是VC++2010、OpenGL。通过三维扫描得到3D人体数据。从点云数据里任意找一个点，然后类于拓扑排序计算出人体末端点；用算法把人体分为四肢和躯干，然后分别分层对四肢和躯干求中心点；用似圆算法对四肢进行操作得到关节点。

使用AVR控制硬件4键（小键盘）。这段代码是用C编写的，并用codevision进行了测试。此外，它还得到实施和验证；

随机产生含100个的随机数，得到原始的二维数据，接下来计算出数据的协方差矩阵，找到二维数据中的主方向，并对数据进行降维。

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

利用幂法求矩阵的最大特征值，还包括一些相应的辅助函数-Idempotent matrix method using the largest eigenvalue, also include a number of the corresponding auxiliary function

应用背景全国大学生飞思卡尔比赛华南赛区k60摄像头组的程序代码。基于iar。主要关于摄像头数据采集识别算法，路径识别，然后pid调节关键技术摄像头数据采集，然后从一大堆数据中提取到赛道边线，处理控制智能车自动行驶