可以对常用的复数进行计算，算法简单，执行效率高

用递归法解决商人渡河问题-recursive method used to solve business problems across the river

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关于密码学背包问题的C语言实现，是在实习的时候编写的，比较适合初学密码学的，或者是需要完成课程设计的人士。。

本源码是卡尔曼滤波的VC实现，可以读入含有目标信息的txt文件，输出目标的实际航迹与预测航迹，同时可以输出航迹估计均方误差。希望可以帮助到学习卡尔曼滤波算法的朋友。

采用vs2008 c#编写 Q-Learning强化学习的代码实现 状态空间5维，动作空间5维-Using vs2008 c# Q-Learning reinforcement learning the code to achieve the state-space five-dimensional, five-dimensional action space

应用背景这个算法可以对信息进行编码，用来压缩文本等数据，通过数据的权重规划，将权重越大的数据置于越靠近树的根节点。关键技术算法可以对信息数据进行编码，用来压缩文本，通信信息等数据。利用二叉树对信息进行编码，每次选取两个权重最小构建哈夫曼树，生成的新节点继续用作新节点进行构建哈夫曼树，知道所有的节点构建完毕

复合形法的不等式约束优化。其中的主程序是通用的，只要修改自己的目标函数和约束条件即可。-Complex method of inequality constrained optimization. One of the main program is commonly used, as long as the amendments to its own objective function and constraint conditions.

爬山法搜索的程序实现-mountaineering Act Search Program

此代码是被用于数学仿真大师的MAPLE软件上的。在MAPLE软件上运行此代码后，可清晰的看到傅立叶变换与贝舌尔变换的关系-This code is being used for mathematical simulation of the master of the MAPLE software. In the MAPLE software to run this code, can clearly see the Fourier transform of the tongue and Pui transform the relationship between Seoul

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报