图像双缓存技术 实验

对眼瞳的识别 很有效 ，主 要通过使用眼睛的分类器对人眼的眼瞳进行的识别 ，显示的效果很好 ，很大的程度上能实现对眼睛的识别。

采用C语言实现了一种背景建模的方法，vibe算法，该算法性能良好且运算速度较快，该算法基于文章Vibe：a universal background subtraction algorithm for video sequences实现，具有较高的实用价值。

利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

基于OpenCV的静态人脸检测程序的实现，已运行成功，人脸检测是目前非常前沿的技术，Adaboost算法实现起来也比较复杂，但应用OpenCV提供的函数和分类器进行人脸检测十分容易，主要包括训练和检测2个模块

应用背景利用机器视觉进行障碍物检测时，需要定位障碍物的坐标，由于相机有畸变，因此需要进行标定。这对于精确的定位障碍物有很大的作用。关键技术附上代码的同时还有标定图片，只需要修改一下图片存取的路径即可使用，特别适合初学者学习和使用。本标定采用opencv内置函数，基于张正友的算法思想。基于opencv1.0和vc6.0写成。

使用gdal和c++，编写的一个打开图片的程序框架，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理

本人从别处下载得到的运动图像检测系统，觉得还不错，分享下。

图像融合的程序，在网上找的 我是看不懂  我是要是下载这里面的另一个程序 苦于没有积分 只好上传一个之前下载的程序  

目的： 若要编写一个程序，直方图绘制的图像。 理论： 图像的直方图是情节的灰度级出现数量 反对的灰度值的图像。直方图提供了便利的表达方式 在一个图像，但它的强度是无法传达任何有关空间关系信息 之间像素为单位）。直方图提供了更好地了解有关图像的对比度和亮度。 将朝着低灰度级别的值而聚集暗图像的直方图 明亮的影像将朝着更高的灰度级聚集。同样的一种低的直方图 对比度图像不会被同样传播和高对比度图像直方图会有 平等的信息传播中的灰色的级别值。 数字图像的灰度级在 [0，L 1] 范围内的直方图是离散 函数 h (r k) = n k，哪里是 k 是第 k 个灰度级别和 n k 是图像中的像素的数目 具有灰度级 r k。直方图被规范化除以每个其值的总数 n 图像中的像素，由表示 n.Thus，归一化的直方图鉴于由 P (r k) = 为 nk k=0,1.L-1。P (r k) 给出灰度级 r k 的发生概率的估计的值。

该程序将执行基于 EmguCV 和 CognitecAPI 的人脸识别。EmguCV 是 c + + 的 C# 框架基于 OpenCV 库，广泛应用于计算机视觉。公司提供面相开发进行人脸识别算法。程序首先要求用户提供一个 id，然后捕捉 10 图像 （这可以由开发者后面的代码中更改） 训练分类，然后执行验证。训练图像与测试图像的相似性被描述一个分数，介于 0 和 1 之间的归一化处理。请将确保： 1。您创建一个名为 "fir 文件夹 " 在构建目录中，因为捕捉到的图像都存储在该目录下的 id 名称你 provide.2。你有公司提供面相相关的 API.3。所有其他相关的 dll 包含在文件中，如果东西不能工作，请首先检查是否处于调试模式或发布模式，并确保这些 dll 都在正确的文件夹中。在以明确的方式编写代码，所以它可以轻松地集成到任何其他的脸核查相关的框架，和/或可以被截断或者扩展来执行其他进程。享受吧 ！