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图像双缓存技术 实验

于 2023-07-09 发布 文件大小:51.32 kB
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代码说明:

经过改进后,画面刷新速度大大加快,绝对看不到任何的“扫描线”,帧数也从5帧一下就提高到了9帧,几乎是两倍于前的速度。这究竟是什么原因呢?让我来讲述其中的道理。因为圆是要一个一个画上去,所以每画一个圆,系统就要做一次图形的绘制操作,图形的重绘是很占用资源的,当需要重绘的图形数量很多的时候,所造成的系统开销就特别大,造成我们看到的那种刷新缓慢的情况。那么如何来解决这个问题呢?答案就是双缓冲,何谓“双缓冲”?它的基本原理就是:先在内存中开辟一块虚拟画布,然后将所有需要画的图形先画在这块“虚拟画布”上,最后在一次性将整块画布画到真正的窗体上。因为所有的单个图形的绘制都不是真正的调用显示系统来“画”,所以不会占用显示系统的开销,极大的提高的绘图效率。

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  • 将图像转换为负片图像
    %%我们创造了输入性否定了这个功能%这是一种线性变换%撰稿:Soheil Mohammadpour,26/01/2013,伊朗伊斯法罕%的电子邮件:soheilmpour@gmail.comCLC,全部清除,关闭所有;I = im2double(imread("woman_darkhair.tif"));图,imshow(I,[])%,在下面的行,我们这个创造了性否定图像变换,我们让1->0%和0->1和0.50 - >0.5和...I2 =(Ⅰ-1)* - 1;图,imshow(I2,[]);
    2022-04-08 18:36:37下载
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  • 帧提取
    这一项目划分输入视频到其相应的帧......你可以冲浪在每一帧之间单独......编译使用处理
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    利用参考图像和 ip 摄像机输入的 3D 对象检测。比较不同形状的目标检测与摄像头输入 ref_image。
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    该代码将转换成 jpg/png 格式的图像 * nii 格式。随着图像的 matlab 程序代码提供。
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  • 行人检测 matlab
    这一项目检测行人基于背景差法利用 matlab......希望你喜欢它
    2022-01-22 11:04:34下载
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  • PPM文件读取
    对PPM,PGM图像进行读取 ,有agument,有image debugger验证                                      
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    运用6种算法进行肤色分割,基于opencv1.0+VC6.0,包括RGB、GB,HSV、Otsu、YCbcr,效果很好,而且都是写成子函数的形式,调用方便。稍微修改下参数就能在环境中很好地检测手势和脸部区域。
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