AES（Advanced Encryption Standard）密码算法具体实现

calculator,used for computing

用仿生模式识别来训练目标，在视频序列中跟踪目标 function [sausage, num] = hypersausage_construct(P) %按照样本给定的顺序去求解超香肠神经元 [~, W] = size(P);%W是训练样例的个数 sausage = []; for i = 2:W     temp = power_two(P(:, i - 1), P(:, i));%构建第i-1个神经元  //temp是一个行向量     %temp = power_three(P(:, i - 2), P(:, i-1),P(:,i));     sausage = [sausage temp]; end sausage = [sausage P(:, end)]; num = (size(sausage, 2) - 1) / (W - 1);

fortran的SVD（经验正交函数分解子程序），适合地学数据处理。-fortran the SVD (empirical orthogonal function decomposition subroutine), suitable for earth science data processing.

基于Java的BP网络数字识别法.rar-Java-based BP Network Digital Identification Act. Rar

绘制螺纹的MATLAB程序，对于生成螺纹管等几何体较为重要-A MATLAB program can draw bolt pattern, and is more important to produce bolt pattern pipe and other geometry body

资源描述针对人工神经网络室内定位算法训练速度慢,易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺陷,本文通过对网络泛化能力的计算,研究了遗传算法优化神经网络定位算法设计过程中的几个相关问题

LU分解 用C的算法-LU decomposition algorithm C

指纹识别，图像处理，计算调色板和其前面的东西的总长度，创建一个用于操作的矩形区域类的对象，位图形式显示灰度数据，匹配过程显示

大致想法就是对于一个数abcdefg。。。比他小或等于的有abcdefg 个，其中不包括9的有（大致就是转成9进制， 如果不存在9的话转出来的大小就是小于等于abcdefg有几个十进制的数）a*9^n + b * 9 ^(n-1)....这样。但对于在高位出现过9了，那么低位的数字也就没有意义了，计算的话反而会重复，就在高位的下一位不+就好了 所以比abcdefg小的9的个数就是abcdefg-a*9^n + b * 9 ^(n-1)。。。这样多个。 一个高精度*纯洁的数字 + 高精度的加减操作就好了（因为确认了b >= a）。。 很奇怪大神们的思想都是一开始打表10^n - 9 ^ n什么的这样。。 渣渣的思路一开始就是一级一级往上乘果然跟大神们不是一个思维方式

经常用的一些delphi数值方面的算法，只是一些算法，没有生成具体的程序。-frequently used some delphi the numerical algorithm, but some algorithm, without generating specific procedures.