C# 你懂的

资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上，介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义，综述了国内外研究现状，并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算，未知节点使用此平均 跳距值误差大，为了减小DV-Hop 算法的定位误差，提高待定位节点的定位精度， 本文从以下三方面对其进行改进：针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性，在算法的前期提出了节点的部署策略；针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响，在算法的中期提出了距离修正值策 略；针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题，在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明，与DV-Hop 算法相比，三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高，特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳，能更好地满足实际应用的需求。 关键词：无线传感器网络，节点定位技术，距离向量-跳段，平分四块部署，距离 修正，交叉粒子群优化算法

数值计算的程序-numerical calculation procedures

资源描述经典四则运算，在学习c++的时候比较常见的问题，供大家参考。

近似法主要用于测量图像中的无条件细节数据.he伪最近邻法是一种获得相空间重构最佳嵌入维数的方法。通过检查嵌入在增维投影流形中的点的邻域，该算法消除了“假邻域”：这意味着由于投影而明显靠在一起的点在较高的嵌入维中被分离。

快速傅立叶变换，及快速傅立叶反变换。输入第一行为向量维数，第二三行为两个向量-Fast Fourier Transform, and Fast Fourier Transform. Input vector dimension of the first acts, acts of two vector

高精度的加和减法！-increase precision and subtraction!

资源描述 svpwm的核心算法部分，可以借此扩展出自己的FOC算法

C语言小程序,学习指针运算的各种算法-C language small program, the Operational Guidelines learning algorithms

海量数据中包含一个或者多个主题，可以通过面向主题模型的算法求解。lda是其中一个典型代表。然后，这些主题模型本身又包含丰富的结构，如，层次型结构。这里给出的是一种进行层次型主题发现的算法。

用K均值算法实现聚类分析的Vc源码，界面和算法都有-K-means cluster analysis algorithm source of Vc