二叉树子系统

该程序演示了如何使用 SRF05 超声波传感器来测量本身和远处的对象之间的距离。为 LPC1769 编写程序。

this program highlights the pointer to pointer and enum concepts of c

二叉树算法！ ＶＣ＋＋６．０下开发～！-binary tree algorithm. Under VC++6.0

表中的基本操作的实现（初始化、插入、删除、求表长、按值查找、按位置查找）

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二乘法曲线拟合 //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数 -Using two multiplication fit the curves//X,Y the site of two axial x,y//M the number of outcome variable//N the number of samples//A the parameter of outcome

传说计算机学院有一位前辈叫做二叉哥，他十八般算法样样精通。他当年在程设的时候由于二叉树一举成名。大家为了纪念这一事件，尊称他为二叉哥！二叉树是一个什么样的东西呢？现在我们就来揭开二叉哥的二叉树的神秘面纱吧！ 下图就是一棵有着9个节点的二叉树。顾名思义，二叉树就像一棵倒着生长的树，每个分叉点可以分出去两个枝条。我们把分叉点叫做“节点”，因为每个分叉点最多可以分出去两个枝条，所以就叫做“二叉”树。最顶层只有一个节点，我们把它叫做根节点。下图中，标号为1的节点就是根节点，它有两个孩子：节点2和节点3。节点2只有一个孩子，标号为4，而节点3有两个孩子，标号分别为5和6。下图中的二叉树第3层有3个节点，分别是7、8和9号节点。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

POJ1010迷宫问题的的源码，采用了搜索+剪枝 思想：由于本题中规定只有在固定时刻到达目的点才能逃脱， 不能提早，更不能延迟，故不能用bfs。可以用dfs找出所有情况， 若有可行解，直接返回即可。本题比较郁闷的是，在tzc上将方向 数组int dir[4][2]稍微变动两下，就会超时。

包括了数学数值计算中重要的算法实现，基于类的思想便于调用参考。-Includes the numerical calculation of the important mathematical algorithm, based on the type of thinking of easy reference call.