自己编写的，TSP问题的各种近似算法，有最近邻策略，最短链接策略...

该算法采用c++语言编写的sobel算法！简单易懂！主要用于提取图像的边缘！特别适合于初学Opencv的人士学习使用。

TinyXML是一个简单小巧，可以很容易集成到其它程序中的C++ XML解析器。  TinyXML被设计得容易快速上手。它只有两个头文件和四个cpp文件。只需要把它们简单地加到你的项目中就行了。有一个例子文件——xmltest.cpp来引导你该怎么做。TinyXML以Zlib许可来发布，所以你可以在开源或者商业软件中使用它。许可证更具体的描述在每个源代码文件的顶部可以找到。TinyXML在保证正确和恰当的XML输出的基础上尝试成为一个灵活的解析器。TinyXML可以在任何合理的C++适用系统上编译。它不依赖于异常或者运行时类型信息，有没有STL支持都可以编译。TinyXML完全支持UTF-8编码和前64k个字符实体。

#定义选项

998年，美国华裔科学家Huang提出了一种新型的非线性非稳态信号处理方法：希尔伯特-黄变换（HHT）。HHT方法从信号自身特征出发，用经验模态分解（EMD）方法把信号分解成一系列的本征模态函数（IMF），然后对这些IMF分量进行Hilbert变换，从而得到时频平面上能量分布的Hilbert谱图，打破了测不准原理的限制，可以准确地表达信号在时频面上的各类信息。 HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳 信号有较好的分析和处理效果。

实现cantor，分型树，couch曲线等分形图形的建立，内部还包括测距等功能函数

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这是刊登在报纸的混合矩阵估计算法的 matlab 代码 V.G.Reju、 S.N.岛和 I.Y。很快，"为混合的瞬时盲源分离中的矩阵估计算法，"信号处理，卷第 89 9 期，2009 年 9 月，页 1762–1773.

另外还包含程序讲解-also includes procedures on

著名数据挖掘软件weka的全部算法源代码，对初学者，进阶者都有不少收获！

计算序列的DFT的快速算法-DFT calculated sequence of the fast algorithm