我自己写的一个三次样条插值算法，自已感觉很严密，请大家指正。...

无线应用和服务的快速增长使得解决频谱短缺问题变得至关重要。如果我们扫描一部分无线电频谱，包括收入丰富的城市地区，我们会发现频谱中的一些频段大部分时间都没有被占用，其他一些频段部分被占用，其余的频段被大量使用。认知无线电技术试图通过提高频谱利用率来缓解这一问题。

采用FFT和IFFT的快速卷积的C程序实现源代码。-FFT and IFFT fast convolution C program source code.

电子工业Matlab 6.X辅助优化计算与设计原代码-electronics industry Matlab 6.X assisted optimization code with the original design

应用背景某个公司的面试题，贪吃蛇，用动态规划求解最佳路径。蛇从屏幕左端走到右边，经过格子可以得分，求最大得分关键技术动态规划，DP。一列一列的递归，右边一列的值取决于左边一列的值，从左到右最后获得全局解。

在这个项目中我们的主要任务是执行引入巴恩斯 et al [1] 的 Patchmatch 算法。该算法只是最近的邻域快速计算是我们第二次的任务提供了同时实施重组算法在 Patchmatch 算法的图像。接下来的几节中我们将的概述如何 Patchmatch 和我们重新洗牌算法作品 （第 2 节），执行问题，包括我们的源代码 （第 3 节），我们的实现产生的结果 （第 4 节) 的简要概述，最后结论 （第 5 节），我们讨论的问题实施期间，进一步可以做的可能改进，当然我们这门课的结论。

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大牛Knuth写的线性规划的C源代码，另附说明文档-Knuth s linear programming C source code, documentation attached

用c#做的计算器小程序，包括+-*/等计算，并加入了平方，开根号，log，ln等，接近大家的使用习惯

opencv背景差分、光流法，    1.首先是假设条件：        （1）亮度恒定，就是同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。这是基本光流法的假定（所有光流法变种都必须满足），用于得到光流法基本方程；        （2）小运动，这个也必须满足，就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化，这样灰度才能对位置求偏导（换句话说，小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数），这也是光流法不可或缺的假定；        （3）空间一致，一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且邻近点速度一致。这是Lucas-Kanade光流法特有的假定，因为光流法基本方程约束只有一个，而要求x，y方向的速度，有两个未知变量。我们假定特征点邻域内做相似运动，就可以连立n多个方程求取x，y方向的速度（n为特征点邻域总点数，包括该特征点）。       2.方程求解 &nb

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.