-
数据挖掘bayers实现
朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条
件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率
最大的输出y。朴素贝叶斯法实现简单,学习与预测的效率都很高,是一种常用的方法。
算法假定训练数据各属性列的值均是离散类型的。若是非离散类型的数据,需要首先进行数据的预处理,将非
离散型的数据离散化。
首先,将原训练元组按类别划分为,其中利用
MapdatasOfClass(ArrayList datas),d
- 2022-06-29 07:59:03下载
- 积分:1
-
二维数据PCA降维
随机产生含100个的随机数,得到原始的二维数据,接下来计算出数据的协方差矩阵,找到二维数据中的主方向,并对数据进行降维。
- 2022-05-16 03:23:29下载
- 积分:1
-
多元 stein 去噪工具箱
说明:
这个工具箱允许多通道图像去噪
它包括 4 子文件夹:
1) estimSP: 包含所有的 m-文件关于块估计
2) 图像: 包含一些测试图像 (3 阶)
3) 测出: 包含所有的 m-文件加载 intercorrelations
4) 工具: 包含所有 m-文件的必要的工具
- 2022-07-23 12:31:21下载
- 积分:1
-
KNN 分类
你好。我在写程序的一种非参数方法分类。我希望它能有帮助的人
- 2022-04-17 23:13:33下载
- 积分:1
-
c++语言k均值算法
本实验功能与目的是实现K—均值聚类算法,将“Iris.txt”文件中的数据用K—均值聚类的方法分为三类。分类结果用该数据的数据编号表示。
- 2022-12-10 09:45:02下载
- 积分:1
-
err
离散事件系统仿真程序CPU_scheduler说明:
1.仿真功能与要求:
1.1 单CPU系统,系统有10个终端输入任务,如果一个任务的执行时间大于规定的时间片,则该任务执行一个时间片之后退出CPU,并重新参加排队,直到执行完退出CPU,然后才允许相应终端重新输入一个新的作业。任务排队的原则是在CPU中执行次数越少的越排在前面,如果两个任务执行的次数相同,按照FIFO原则排队。
1.2 每个终端输入任务的时间满足均值为25秒的指数分布。每个任务需要CPU执行的时间满足均值为0.8秒的随机指数分布。CPU的时间片长度为0.1秒,任务间切换需要0.015秒任务的个数为1000时终止仿真,计算每个任务的平均相应时间和队列中的平均任务个数。-err
- 2022-05-19 12:35:23下载
- 积分:1
-
可以进行无限制的整数计算
可以进行无限制的整数计算-can unrestricted rounding
- 2022-02-14 01:33:35下载
- 积分:1
-
用VB实现的数据的统计描述
包括分布的矩
用VB实现的数据的统计描述
包括分布的矩---均值、平均差、标准差、方差和中位数的搜索、均值与方差的显著性检验等-VB data including the statistical description of the moment-- the distribution mean, mean difference, standard deviation, variance and median search, the mean and variance significantly inspection
- 2022-08-23 18:33:49下载
- 积分:1
-
基于ArcGIS10.2的excle数据转换成.shp数据
基于C#语言开发的数据转换,将Exele数据转换成.shp数据,在转换的过程中,需要将X/Y两坐标的位置互换。
- 2022-04-09 00:32:52下载
- 积分:1
-
波峰值频率
项目包括一个测试实施的Goertzel算法频率的认可。说明:给出的主导间距为给定的选择视觉逼近。你可以得到相当准确的读数清洁或中档合成的信号,但仍可能会遇到不准确的较低的低音频率或更复杂的信号。包括一个可调节的滚动条来估计一波剪辑的平均节奏。选择样本的足够数目(约2000至4000)。首选的.wav格式为16位,44100千赫,单声道/立体声。
- 2022-05-31 17:39:38下载
- 积分:1