熵权法和理想解法的Matlab通用程序

模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功C,本算法用了几十个随机点的聚类来简单的阐述C++算法的基本原理,

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他们是源代码中的数字信号处理和数字通讯 （如 psk 和 bpsk 和 qam 和......

应用背景这是利用计算机在执行程序时捕捉图像的图像。关键技术图像捕获、VFP、图像采集、自动采集、图像捕捉、屏幕截图、程序

C语言编的汉诺塔计算-series of the C language HANOR calculation

应用背景当前图像处理技术处于热门段，本程序介绍了用VC程序如何进行图像处理与识别关键技术VC++图像处理与识别实用案例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

FDTD计算光子晶体组成的波导通路的场传播-FDTD calculation of photonic crystal waveguide consisting of field dissemination pathways

free software based on toyFDTD

人工智能作业，用遗传算法实现的旅行商问题。-Artificial intelligence, operations, using the genetic algorithm traveling salesman problem.

相关向量机回归的实现，主要是对Tipping的这篇文章的算法进行实现：Tipping, M. E. and A. C. Faul (2003). "Fast marginal likelihood    maximisation for sparse Bayesian models." In C. M. Bishop and    B. J. Frey (Eds.), Proceedings of the Ninth International Workshop    on Artificial Intelligence and Statistics, Key West, FL, Jan 3-6.做SBL的时候可以用上，通过适当的修改也可以用在classification上。